一、性能优化过程中，内存和耗时情况的计算方式：
内存使用情况的获取，使用GC.GetTotalMemory(true);
耗时使用情况的获取，使用Stopwatch计算；
二、优化途径
1. 控件虚拟化属性，抽象类VirtualizingPanel，例如某些现有的属性VirtualizingStackPanel.IsVirtualizing="True"；
2. 数据结构的选型，List和Dictionary，大数据量情况下，Dictionary通过key查找很快，TryGetValue比先判断Contains再取值快一倍。List.BinarySearch()性能比List.IndexOf()要高很多。
3. 算法优化，比如说公式解析中, 求五日均线，for循环内嵌小循环，O(n^2);通过对业务的熟悉，优化为O(n), 5日数据总合减去队列第一个值，队列再加一个值，计算总数合平均值。
4. Cache，对于常用数据进行预加载，后期使用直接内存中取已经加载和处理好的数据；这里需要注意数据的更新和通知。
5. 对象池。
6. Lazy<T> 初始化的时候不会执行构造，调用属性值的时候会初始化执行构造函数； 还有属性懒加载，public A AA{ get{ if(aa==null) aa=new A(); return aa;}}。
7. 异步加载，在程序运行时候，后台可以同时异步加载数据或者更新数据，加载完毕之后对数据进行处理，最后通知前端更新。
8.少用反射，不是说不用。在批量处理过程中尽量不要用反射；
9. IPropertyChanged接口实现里面，尽量不要用Lambda表达式；