场景描述
布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm, Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集，Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式，Spark能够与Hadoop 很好地结合，Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系用，为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如电商海量日志分析、用户行为画像分析；科研行业例如海量离线计算分析和数据查询；游戏行业的游戏日志分析、用户行为分析。
方案优势
- 高性能、低成本
- 快速部署
- 高弹性
- 多种计算模式
- 无缝对接开源生态
- 一站式管理平台
产品列表
- E-MapReduce EMR
- 日志服务 SLS
- 对象存储 OSS
- 弹性伸缩服务 ESS
- 抢占式 ECS 实例