冬季实战营第一期学习报告4:使用PolarDB和ECS搭建门户网站

PolarDB数据库简介

PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。

PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势,例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍,而成本只有商用数据库的1/10。集群架构,计算与存储分离。

  • 集群架构,计算与存储分离。

PolarDB采用多节点集群的架构,集群中有一个Writer节点(主节点)和多个Reader节点(读节点),各节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层的存储(PolarStore)。

  • 读写分离。

当应用程序使用集群地址时,PolarDB MySQL/PostgreSQL通过内部的代理层(Proxy)对外提供服务,应用程序的请求都先经过代理,然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护,还可以解析SQL,把写操作(例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等)发送到主节点,把读操作(例如SELECT)均衡地分发到多个只读节点,实现自动的读写分离。对于应用程序来说,就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层(Proxy)后续将支持PolarDB兼容Oracle语法引擎。

产品优势

您可以像使用MySQL、PostgreSQL、Oracle一样使用PolarDB,此外,PolarDB还有传统数据库不具备的优势:

  • 容量大。

最高100TB,您不再需要因为单机容量的天花板而去购买多个实例做分片,由此简化应用开发,降低运维负担。

  • 高性价比。

PolarDB的计算与存储分离,每增加一个只读节点只收取计算资源的费用,而传统的只读节点同时包含计算和存储资源,每增加一个只读节点需要支付相应的存储费用。

PolarDB的存储空间无需手动配置,根据数据量自动伸缩,您只需为实际使用的数据量按小时付费。

为了更好地帮助您降低存储成本,PolarDB推出了预付费形式的存储包。当您的数据量较大时,推荐您使用PolarDB存储包,相比按小时付费,预付费购买存储包有折扣,购买的容量越大,折扣力度就越大。

  • 分钟级弹性。

存储与计算分离的架构,配合共享存储,使得快速升级成为现实。

  • 读一致性。

集群地址利用LSN(Log Sequence Number)确保读取数据时的全局一致性,避免因为主备延迟引起的不一致。

  • 毫秒级延迟(物理复制)。

利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制,提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作,也不会造成数据库的延迟。

  • 无锁备份。

利用存储层的快照,可以在60秒内完成对2TB数据量大小的数据库的备份,而且备份过程不会对数据库加锁,对应用程序几乎无影响,全天24小时均可进行备份。

体验收获
通过该场景的实践,可以学习到ECS真实操作环境以及Wordpress安装及部署。还可以获得积分和任务奖励。

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