1. 聚合aggregations

Elasticsearch的聚合主要用于实现对数据的统计、分析，包含多种类型。

• 一个为桶，类似于group by，表示按照某种方式对数据进行分组，每一组数据在ES中称为一个桶，划分桶的方式有多种
  • Date Histogram Aggregation：根据日期阶梯分组，例如给定阶梯为周，会自动每周分为一组
  • Terms Aggregation：根据词条内容分组，词条内容完全匹配的为一组
  • Range Aggregation：数值和日期的范围分组，指定开始和结束，然后按段分组
  • Histogram Aggregation：根据数值阶梯分组，与日期类似，需要知道分组的间隔（interval）
• 一个是度量，用于metrics aggregations，分组完成以后，一般会对组中的数据进行聚合运算，如求最大值、最小值、平均值等，这种聚合叫度量
  • Avg Aggregation：求平均值
  • Max Aggregation：求最大值
  • Min Aggregation：求最小值
  • Percentiles Aggregation：求百分比
  • Stats Aggregation：同时返回avg、max、min、sum、count等
  • Sum Aggregation：求和
  • Top hits Aggregation：求前几
  • Value Count Aggregation：求总数

　　在ES中，需要进行聚合、排序、过滤的字段其处理方式比较特殊，因此不能被分词，必须使用keyword 或 数值类型

数据准备：

1.1 聚合为桶

• 按照汽车的颜色 color来 划分桶 ，使用TermAggregation类型，按照颜色的名称来分桶
  • size： 查询条数，这里设置为0，因为我们不关心搜索到的数据，只关心聚合结果，提高效率
  • aggs：声明这是一个聚合查询，是aggregations的缩写
  • popular_colors：给这次聚合起一个名字，可任意指定。
  • terms：聚合的类型，这里选择terms，是根据词条内容（这里是颜色）划分
  • field：划分桶时依赖的字段