搭建一个Redis集群

声明:本文参考自:https://www.cnblogs.com/cunkouzh/p/9242292.html

        :https://blog.csdn.net/liguangyan_neu/article/details/78027105

        :https://blog.csdn.net/u014513883/article/details/77036890?locationNum=9&fps=1

本文主要是通过在windows环境上搭建一个本机的集群环境

1.先配置服务器(本地)哨兵模式,直接从redis官网下载安装或者解压版,安装后的目录结构

搭建一个Redis集群

 

 

 然后配置哨兵模式

测试采用3个哨兵,1个主redis,2个从redis。
复制6份redis.windows.conf文件并重命名如下(开发者可根据自己的开发习惯进行重命名)
搭建一个Redis集群

 

 配置master.6379.conf

port:6379
#设置连接密码
requirepass:grs #密码可以不设置,如果设置了密码,两个从机也要做相同的配置
#连接密码
masterauth:grs #密码可以不设置,如果设置了密码,两个从机也要做相同的配置

slave.6380.conf配置

port:6380
dbfilename dump6380.rdb
requirepass:grs #如果主机进行了密码配置,则从机也要做相同配置
#连接密码
masterauth:grs #如果主机进行了密码配置,则从机也要做相同配置
#配置master 
slaveof
127.0.0.1 6379

slave.6381.conf配置

port 6381
requirepass:grs #如果主机进行了密码配置,则从机也要做相同配置
#连接密码
masterauth:grs #如果主机进行了密码配置,则从机也要做相同配置
slaveof 127.0.0.1 6379
dbfilename dump6381.rdb

配置哨兵sentinel.63791.conf(其他两个哨兵配置文件一致,只修改端口号码即可)

port 63791
#主master,2个sentinel选举成功后才有效,这里的master-1是名称,在整合的时候需要一致,这里可以随便更改
sentinel monitor master-1 127.0.0.1 6379 2
#判断主master的挂机时间(毫秒),超时未返回正确信息后标记为sdown状态
sentinel down-after-milliseconds master-1 5000
#若sentinel在该配置值内未能完成failover操作(即故障时master/slave自动切换),则认为本次failover失败。
sentinel failover-timeout master-1 18000
#选项指定了在执行故障转移时, 最多可以有多少个从服务器同时对新的主服务器进行同步,这个数字越小,完成故障转移所需的时间就越长
sentinel config-epoch master-1 2

需要注意的地方

1、若通过redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379连接,无需改变配置文件,配置文件默认配置为bind 127.0.0.1(只允许127.0.0.1连接访问)若通过redis-cli -h 192.168.180.78 -p 6379连接,需改变配置文件,配置信息为bind 127.0.0.1 192.168.180.78(只允许127.0.0.1和192.168.180.78访问)或者将bind 127.0.0.1注释掉(允许所有远程访问)

2、masterauth为所要连接的master服务器的requirepass,如果一个redis集群中有一个master服务器,两个slave服务器,当master服务器挂掉时,sentinel哨兵会随机选择一个slave服务器充当master服务器,鉴于这种机制,解决办法是将所有的主从服务器的requirepass和masterauth都设置为一样。

3、sentinel monitor master-1 127.0.0.1 6379 2 行尾最后的一个2代表什么意思呢?我们知道,网络是不可靠的,有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了,当sentinel集群式,解决这个问题的方法就变得很简单,只需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了,这个2代表,当集群中有2个sentinel认为master死了时,才能真正认为该master已经不可用了。(sentinel集群中各个sentinel也有互相通信,通过gossip协议)。

依次启动redis

redis-server master.6379.conf(如果设置了密码,需要使用auth grs(你的密码) 在连接后进行验证)

搭建一个Redis集群

 redis-server slave.6380.conf

搭建一个Redis集群

 redis-server slave.6381.conf

搭建一个Redis集群

 redis-server sentinel.63791.conf --sentinel(linux:redis-sentinel sentinel.63791.conf)其他两个哨兵也这样启动

搭建一个Redis集群

 使用客户端查看一下master状态

搭建一个Redis集群

 查看一下哨兵状态

搭建一个Redis集群

 

 现在就可以在master插入数据,所有的redis服务都可以获取到,slave只能读

整合spring,导入依赖

<dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>2.8.0</version>
    </dependency>
    <!-- spring-redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        <version>1.6.4.RELEASE</version>
    </dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.4.2</version>
</dependency>

redis.properties

#redis中心  
redis.host=127.0.0.1
#redis.host=10.75.202.11  
redis.port=6379
redis.password=  
#redis.password=123456  
redis.maxTotal=200
redis.maxIdle=100
redis.minIdle=8
redis.maxWaitMillis=100000
redis.maxActive=300
redis.testOnBorrow=true
redis.testOnReturn=true
#Idle时进行连接扫描
redis.testWhileIdle=true
#表示idle object evitor两次扫描之间要sleep的毫秒数
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#表示idle object evitor每次扫描的最多的对象数
redis.numTestsPerEvictionRun=10
#表示一个对象至少停留在idle状态的最短时间,然后才能被idle object evitor扫描并驱逐;这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义
redis.minEvictableIdleTimeMillis=60000
 
redis.timeout=100000

配置sentinel方式一

<!-- 这个这个bean是继承RedisSentinelConfiguration,原因是我直接使用时,在注入哨兵的时候spring获取不到注入属性的方法,老是报参数异常 -->
    <bean id="redisSentinelConfiguration" class="com.uec.village.redis.RedisConfiguration"><!-- 这里是配置哨兵模式 -->
        <constructor-arg name="sentinels">
            <set>
                <bean  class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="${redis.host}"/>
                    <constructor-arg name="port" value="63791"/>
                </bean>
                <bean  class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="${redis.host}"/>
                    <constructor-arg name="port" value="63792"/>
                </bean>
                <bean  class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="${redis.host}"/>
                    <constructor-arg name="port" value="63793"/>
                </bean>
            </set>
        </constructor-arg>
        <property name="master">
            <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                <!--必须指定主节点名称,与服务中的master名称一致-->
                <property name="name" value="master-1"/>
<!--                 <constructor-arg name="host" value="${redis.host}"/> -->
<!--                 <constructor-arg name="port" value="6379"/> -->
            </bean>
        </property>
    </bean><!-- 可以直接配置sentinel -->

<!-- 
<bean id="redisSentinelConfiguration" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">
    <property name="sentinels">
        <set>
            <bean name="sentinelNode1" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                <constructor-arg name="host" value="${redis.host}"/>
                <constructor-arg name="port" value="63791"/>
            </bean>
            <bean name="sentinelNode2" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                <constructor-arg name="host" value="${redis.host}"/>
                <constructor-arg name="port" value="63792"/>
            </bean>
            <bean name="sentinelNode3" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                <constructor-arg name="host" value="${redis.host}"/>
                <constructor-arg name="port" value="63793"/>
            </bean>
        </set>
    </property>
    <property name="master">
        <bean name="masterNode" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
            <!--必须指定主节点名称-->
            <property name="name" value="mymaster"/>
            <!-- <constructor-arg name="host" value="${redis.host}"/>
            <constructor-arg name="port" value="6379"/>
-->
        </bean>
    </property>
</bean>
-->

配置sentinel方式二

<bean id="redisSentinelConfiguration" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">
    <constructor-arg name="propertySource" ref="propertySource"/>
</bean>

<bean name="propertySource" class="org.springframework.core.io.support.ResourcePropertySource">
    <constructor-arg name="location" value="classpath:spring-redis-sentinel.properties" />
</bean>

spring-redis-sentinel.properties内容:

#哨兵监控主redis节点名称,必选
spring.redis.sentinel.master=mymaster
#哨兵节点
spring.redis.sentinel.nodes=192.168.48.31:26379,192.168.48.32:26379,192.168.48.33:26379

xml配置

<!-- jedis 配置 -->  
  <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >  
         <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />  
         <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  
         <property name="minIdle" value="${redis.minIdle}" />  
         <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />  
         <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
         <property name="testOnReturn" value="${redis.testOnReturn}" />  
         <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" />  
         <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />  
         <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" />  
         <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" />  
   </bean >  
  <!-- redis服务器中心 -->  
   <bean id="connectionFactory"  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" >
            <constructor-arg name="sentinelConfig" ref="redisSentinelConfiguration"/>
         <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig" />  
<!--          <property name="poolConfig" ref="poolConfig" />   如果不是哨兵模式,把这行放开,注释掉上面两行的构造方法注入-->
         <property name="port" value="${redis.port}" />  
         <property name="hostName" value="${redis.host}" />  
         <property name="password" value="${redis.password}" />  
         <property name="timeout" value="${redis.timeout}" ></property>  
   </bean >  
   <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >  
         <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />  
         <property name="keySerializer" >  
             <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  
         </property>  
         <property name="valueSerializer" >  
             <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />  
         </property>  
   </bean >  
     
    <!-- cache配置 -->  
   <bean id="redisUtil" class="com.uec.village.util.RedisUtil" >  
         <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />  
   </bean >  
   <bean id="methodCacheInterceptor" class="com.uec.village.interceptor.MethodCacheInterceptor" >  
         <property name="redisUtil" ref="redisUtil" />  
   </bean >    <!-- 配置拦截需要缓存的方法,根绝注解决定 -->
   <bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor" > 
       <property name="advice" > 
         <ref local="methodCacheInterceptor" /> 
       </property> 
       <property name="patterns" > 
         <set>  
          <!-- 确定正则表达式列表 -->
           <value>com.service.impl...*ServiceImpl.*</value > 
         </set> 
       </property> 
    </bean >

RedisConfiguration类

import static org.springframework.util.Assert.notNull;

import java.util.Set;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration;

public class RedisConfiguration extends RedisSentinelConfiguration{
    
    public RedisConfiguration(){}
    public RedisConfiguration(Iterable<RedisNode> sentinels){
        notNull(sentinels, "Cannot set sentinels to ‘null‘.");

        Set<RedisNode> sentinels2 = getSentinels();
        if(!sentinels2.isEmpty()){
            sentinels2.clear();
        }

        for (RedisNode sentinel : sentinels) {
            addSentinel(sentinel);
        }
    }

}

MethodCacheInterceptor拦截器

import java.lang.reflect.Method;

import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;

import com.uec.village.annotation.RedisCache;
import com.uec.village.util.RedisUtil;

/**
 * 用户登录过滤器
 * @author snw
 *
 */
public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor {  
    private RedisUtil redisUtil;  
  
  
    /** 
     * 初始化读取不需要加入缓存的类名和方法名称 
     */  
    public MethodCacheInterceptor() { 
        
    }  
  
    @Override  
    public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
        
        Object value = null;  
        String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();  
        Method method = invocation.getMethod();
        String methodName = method.getName();  
        RedisCache annotation = method.getAnnotation(RedisCache.class);
        //说明当前方法不需要缓存的,
        if(annotation == null){
            return invocation.proceed();  
        }
        Object[] arguments = invocation.getArguments();  
        String key = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);  
        System.out.println(key);  
        try {  
            // 判断是否有缓存  
            if (redisUtil.exists(key)) {  
                System.out.println("方法名称为:"+methodName+",根据:"+key+",从缓存中获取");
                return redisUtil.get(key);  
            }  
            // 写入缓存  
            value = invocation.proceed();  
            if (value != null) {  
                final String tkey = key;  
                final Object tvalue = value;  
                if(annotation.isTime()){
                    redisUtil.set(tkey, tvalue);
                    
                }  
            }  
            return value;
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            if (value == null) {  
                return invocation.proceed();  
            }  
        }  
        return value;  
    }  
  
    /** 
     * 创建缓存key 
     * 
     * @param targetName 
     * @param methodName 
     * @param arguments 
     */  
    private String getCacheKey(String targetName, String methodName,  
            Object[] arguments) {  
        StringBuffer sbu = new StringBuffer();  
        sbu.append(targetName).append("_").append(methodName);  
        if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {  
            for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {  
                sbu.append("_").append(arguments[i]);  
            }  
        }  
        return sbu.toString();  
    }  
  
    public void setRedisUtil(RedisUtil redisUtil) {  
        this.redisUtil = redisUtil;  
    }  
 }

redis工具类

import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

/**
 * redis工具
 * @author snw
 *
 */
public class RedisUtil { 

    private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate;  
  
    /** 
     * 批量删除对应的value 
     *  
     * @param keys 
     */  
    public void remove(final String... keys) {  
        for (String key : keys) {  
            remove(key);  
        }  
    }  
  
    /** 
     * 批量删除key 
     *  
     * @param pattern 
     */  
    public void removePattern(final String pattern) {  
        Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);  
        if (keys.size() > 0)  
            redisTemplate.delete(keys);  
    }  
  
    /** 
     * 删除对应的value 
     *  
     * @param key 
     */  
    public void remove(final String key) {  
        if (exists(key)) {  
            redisTemplate.delete(key);  
        }  
    }  
  
    /** 
     * 判断缓存中是否有对应的value 
     *  
     * @param key 
     * @return 
     */  
    public boolean exists(final String key) {  
        return redisTemplate.hasKey(key);  
    }  
  
    /** 
     * 读取缓存 
     *  
     * @param key 
     * @return 
     */  
    public Object get(final String key) {  
        Object result = null;  
        ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate  
                .opsForValue();  
        result = operations.get(key);  
        return result;  
    }  
  
    /** 
     * 写入缓存 
     *  
     * @param key 
     * @param value 
     * @return 
     */  
    public boolean set(final String key, Object value) {  
        boolean result = false;  
        try {  
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate  
                    .opsForValue();  
            operations.set(key, value);  
            result = true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        return result;  
    }  
  
    /** 
     * 写入缓存 
     *  
     * @param key 
     * @param value 
     * @return 
     */  
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {  
        boolean result = false;  
        try {  
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate  
                    .opsForValue();  
            operations.set(key, value);  
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);  
            result = true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        return result;  
    }  
  
    public void setRedisTemplate(  
            RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) {  
        this.redisTemplate = redisTemplate;  
    }  
}

自定义注解

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;


@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RedisCache { 
    boolean isCache() default false;
}

到这里可以测试一下,你缓存的数据,是否可以直接使用客户端获取。如有不对的地方欢迎大家扔鸡蛋,以免误人子弟,谢谢!

搭建一个Redis集群

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