树的基础知识

1、二叉树的遍—前序、中序、后序

一、二叉树

1、CBT

2、BST—二叉查找树BST的增删改查

1、BST的查找节点

2、BST的插入节点

3、BST的删除节点

3、BBT—平衡二叉树BBT→AVL/RBT

0、RBT红黑树和AVL

1、BBT的旋转

2、BBT的插入

3、BBT的查找

4、BBT的删除

4、堆

5、哈夫曼树HT/最优二叉树

二、多路查找树：多叉树——二叉到多叉的思考

1、多叉树

1、多叉树的查找与插入

2、B树及其变种——分裂节点、合并节点

3、R树—R树在实践中的应用

树相关算法的代码实现

1、二叉树的遍历——前中后、通过前中求后

2、二叉查找树、BST的插入节点、BST的删除

3、BBT单旋转、双旋转、BBT的插入、BBT的删除

参考文章：Algorithm：【Algorithm算法进阶之路】之数据结构基础知识

树的基础知识

      树Tree是一种抽象数据类型ADT，或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：

(1)、每个节点有零个或多个子节点；

(2)、没有父节点的节点称为根节点；

(3)、每一个非根节点有且只有一个父节点；

(4)、除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；

1、二叉树的遍—前序、中序、后序

二叉树的遍历，都要从先从左区域开始遍历。

1、前序遍历、中序遍历、后序遍历

注：根结点Degree、左子树L、右子树R

先(根)序遍历(根左右DLR)：

中(根)序遍历(左根右LDR)：BST的中序一定是递增有序的序列！

后(根)序遍历(左右根LRD)：

结论：

(1)、二叉树结点的DLR、LDR、LRD中，所有叶子结点的先后顺序都是一致的，因为所有的叶节点都是从左到右的！

前序遍历：先(根)序遍历，根左右DLR

根节点→前序遍历左子树(DLR)→前序遍历右子树(DLR)

中序遍历：中(根)序遍历，左根右LDR。BST的中序一定是递增有序的序列！

中序遍历左子树(LDR)→根节点→中序遍历右子树(LDR)

(1)、比如35是因为3就是节点5的左子数；67是因为7是6的右子树，所以先遍历6的左子树即空→根节点6→右子树7

后序遍历：后(根)序遍历，左右根LRD

后序遍历左子树(LRD)→后序遍历右子树(LRD)→根节点

2、相关结论

(1)、二叉树结点的DLR、LDR、LRD中，所有叶子结点的先后顺序都是一致的，因为所有的叶节点都是从左区域到右区域的！

3、问题类型

(1)、通过前序中序求后序

Algorithm：【Algorithm算法进阶之路】之数据结构(数组、字符串、链表、栈、队列、树、图、哈希、堆)相关习题

https://yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/100699314