在高并发编程当中，我们经常会遇到一些异步、非阻塞等一些概念，一些常用的技术比如异步的httpclient、netty nio、nginx、node.js等，它们的原理大都跟异步、非阻塞有关。特别是在服务器开发中，并发的请求处理是个大问题，阻塞式的函数会导致资源浪费和时间延迟。通过事件注册、异步函数，开发人员可以提高资源的利用率，性能也会改善。其nginx和node.js处理并发都是采用的事件驱动异步非阻塞模式。其中nginx中处理并发用的是epoll，poll,queue等方式，node.js使用的是libev，它们对大规模的HTTP请求处理的都很好。
那么到底什么是异步、非阻塞，它们的原理是什么，它们之间又有什么区别呢？其实在很多情况下，异步与非阻塞(同步与阻塞)表示的是同一个意思，但是在特定的上下文环境中，它们含义又十分不同。再具体讲它们的区别之前，先介绍一下上下文背景。
一、上下文背景
我们所遇到的这些场景大部分都是当用户进程（或线程）在进行网络IO时即进行Socket读写时遇到的，所以本文讨论的上下文背景是基于Linux环境下的network IO。先介绍一下其中我们最常见的五种IO：
1. blocking IO
2. nonblocking IO
3. IO multiplexing
4. signal driven IO
5. asynchronous IO
由于signal driven IO在实际中并不常用，所以我这只提及剩下的四种IO Model。
再说一下IO发生时涉及的对象和步骤。对于一个network IO (这里我们以read举例)，它会涉及到两个系统对象，一个是调用这个IO的进程(或线程)，另一个就是系统内核(kernel)。当一个read操作发生时，它会经历两个阶段：
- 等待数据准备
(Waiting for the data to be ready) - 将数据从内核拷贝到进程中
(Copying the data from the kernel to the process)
记住这两点很重要，因为这些IO Model的区别就是在两个阶段上各有不同的情况。
二、各种IO介绍
2.1 blocking IO
在linux中，默认情况下所有的socket都是blocking，也就是说我们的一个进程在进行IO操作时如果没有数据达到，这个进程是被阻塞的。一个典型的读操作流程大概是这样：
当用户进程调用了recvfrom这个系统调用，kernel就开始了IO的第一个阶段：准备数据。对于network io来说，很多时候数据在一开始还没有到达（比如，还没有收到一个完整的UDP包），这个时候kernel就要等待足够的数据到来。而在用户进程这边，整个进程会被阻塞。当kernel一直等到数据准备好了，它就会将数据从kernel中拷贝到用户内存，然后kernel返回结果，用户进程才解除block的状态，重新运行起来。所以，blocking IO的特点就是在IO执行的wait和copy两个阶段都被block了。
在这种block IO的情况下，如果请求的连接比较多，但其中大部分都是阻塞的。因为cpu的核数是有限的，所以一般的解决方案就是每个cpu启用多个线程来处理多个连接。这种解决方案有很大的缺陷：
1. 线程是有内存开销的，1个线程可能需要512K（或2M）存放栈，那么1000个线程就要512M（或2G）内存
2. 线程的切换开销和很大，因为线程切换时需要保持当前线程上下文信息，当大量时间花在上下文切换的时候，分配给真正的操作的CPU就要少很多
3. 一个cpu所支持的线程数量时有限的（因为上面两个原因），一般来说线程的数量级在几百个左右就已经很大了
为了解决block IO存在的问题，就引入了no-blocking IO概念。
2.2 non-blocking IO
no-blocking IO很简单，通过将socket设为非阻塞模式，这时，当你调用read时，如果有数据就绪，就返回数据，如果没有数据就绪，就立刻返回一个错误，如EWOULDBLOCK。这样是不会阻塞线程了，但是你还是要不断的轮询来读取或写入。当对一个non-blocking socket执行读操作时，流程是这个样子：
从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ，它发起一个read操作后，并不需要等待，而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时，它就知道数据还没有准备好，于是它可以再次发送read操作。一旦kernel中的数据准备好了，并且又再次收到了用户进程的system call，那么它马上就将数据拷贝到了用户内存，然后返回。
从上面介绍可以看到，blocking IO的特点就是在IO执行的wait阶段是非阻塞的，但是copy阶段还是阻塞的。
但是no-blocking IO也存在很大的缺陷，就是IO线程还是要不断的轮询socket来读取或写入， 于是，我们又引入了IO多路复用。
2.3 IO multiplexing（IO多路复用）
IO multiplexing即IO多路复用，有些地方也称这种IO方式为event driven IO（事件驱动IO）。它的基本原理就是用通过操作系统提供的select/epoll等这些函数不断的轮询所负责的所有socket，而不是让用户进程自己去轮询，注意这个socket必须先设成异步的socket，当某个socket有数据到达了，就通知用户进程。它的流程如图：
当用户进程调用了select，那么整个进程会被block，而同时，kernel会“监视”所有select负责的socket，当任何一个socket中的数据准备好了，select就会返回。这个时候用户进程再调用read操作，将数据从kernel拷贝到用户进程。这个图和blocking IO的图其实并没有太大的不同，事实上，还更差一些。因为这里需要使用两个system call (select 和 recvfrom)，而blocking IO只调用了一个system call (recvfrom)。但是，用select的优势在于它可以同时处理多个connection。
由上面的图示可知，采用多路模型会多一次系统调用select，如果处理的连接数不是很高的话，使用select/epoll的web server不一定比使用multi-threading + blocking IO的web server性能更好，可能延迟还更大。select/epoll的优势并不是对于单个连接能处理得更快，而是在于能处理更多的连接。
那么IO多路复用的优势在哪里呢，其实就是在”多路复用”这个词上。上面也讲到了多路复用是指使用一个线程来检查多个Socket(也成文件描述符 )的就绪状态，比如调用select和epoll函数，传入多个文件描述符，如果有一个文件描述符就绪，则返回，否则阻塞直到超时。所以，在高并发的场景中，比如要处理10000个连接，只需要1个线程监控就绪状态，对就绪的每个连接开一个线程处理或者直接丢到线程池处理，当然也可以用当前线程处理，那么这个IO线程可以同时管理多个连接，也就是多路复用了。
2.4 Asynchronous I/O
linux下的asynchronous IO其实用得很少。先看一下它的流程：
用户进程发起read操作之后，立刻就可以开始去做其它的事。而另一方面，从kernel的角度，当它受到一个asynchronous read之后，首先它会立刻返回，所以不会对用户进程产生任何block。然后，kernel会等待数据准备完成，然后将数据拷贝到用户内存，当这一切都完成之后，kernel会给用户进程发送一个signal，告诉它read操作完成了。
三、各种IO之间的区别
到目前为止，已经将四个IO Model都介绍完了。现在回过头来回答最初的那几个问题：blocking和non-blocking的区别在哪，synchronous IO和asynchronous IO的区别在哪。
blocking vs non-blocking，这个问题很简单，前面的介绍中其实已经很明确的说明了这两者的区别：
1. blocking IO 会在wait和copy阶段都会阻塞进程
2. non-blocking IO 在wait阶段会立即返回不会阻塞进程，而在copy阶段仍会阻塞进程copy数据
在说明synchronous IO和asynchronous IO的区别之前，需要先给出两者的定义。Stevens给出的定义（其实是POSIX的定义）是这样子的：
1. synchronous I/O：IO操作过程中进程会被阻塞，直到IO操作完成
2. asynchronous I/O：IO操作过程中进程不会被阻塞，操作系统帮你完成IO操作之后直接返回给你
按照这个定义，在网络IO层面，同步异步相对于阻塞非阻塞是一个更加宏观的概念，之前所述的阻塞IO，非阻塞IO，IO多路复用都属于同步IO，因为它们在内核copy数据阶段都会阻塞进程。而异步IO则不一样，当进程发起IO 操作之后，就直接返回再也不理睬了，直到操作系统内核发送一个信号，告诉进程说操作系统IO已经完成，在这整个过程中，进程完全没有被阻塞。
各个IO Model的比较如图所示：
经过上面的介绍，会发现非阻塞IO和异步IO的区别还是很明显的。在非阻塞 IO中，虽然进程大部分时间都不会被block，但是它仍然要求进程去主动的check，并且当数据准备完成以后，也需要进程主动的再次调用recvfrom来将数据拷贝到用户内存。而异步 IO则完全不同，它就像是用户进程将整个IO操作交给了操作系统（内核）完成，然后操作系统做完后发信号通知。在此期间，用户进程不需要去检查IO操作的状态，也不需要主动的去拷贝数据。
参考文档：http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378