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35、概念模型
概念模型(Conceptual Model)也称为信息模型，是一种或多或少的形式化描述，描述的内容包括建立软件组件时，所用到的算法、架构、假设与底层约束。这通常是对实际的简化描述，包括一定程度的抽象，显式或隐式地按照头脑中的确切使用方式进行构建......点击查看全文
36、对象模型
对象模型(Object Model)是一种新兴的数据模型，它采用面向对象的方法来设计数据库。面向对象的数据库存储对象是以对象为单位，每个对象包含对象的属性和方法，具有类和继承等特点......点击查看全文
37、关系模型
关系模型(Relational Model) 是以集合论中的关系概念为基础发展起来的。关系模型中无论是实体还是实体间的联系均由单一的结构类型——关系来表示。在实际的关系数据库中的关系也称表。一个关系数据库就是由若干个表组成。关系模型是指用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型......点击查看全文
38、连接查询
连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询......点击查看全文
39、子查询
子查询(Sub Query)是嵌套在主查询中的SELECT查询语句，即当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。子查询嵌套在一个 SELECT、SELECT...INTO 语句、INSERT...INTO 语句、DELETE 语句、或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中......点击查看全文
40、索引
索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据......点击查看全文
41、Linux
Linux是一套免费使用和*传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。伴随着互联网的发展，Linux得到了来自全世界软件爱好者、组织、公司的支持。它除了在服务器操作系统方面保持着强劲的发展势头以外，在个人电脑、嵌入式系统上都有着长足的进步。使用者不仅可以直观地获取该操作系统的实现机制，而且可以根据自身的需要来修改完善这个操作系统，使其最大化地适应用户的需要......点击查看全文
42、RPM、
RPM（全称为Red Hat Package Manager，亦称为The RPM Package Manager）是在Linux下广泛使用的软件包管理器。最早由Red Hat研制，现在也由开源社区开发......点击查看全文
43、MyISAM
MyISAM是MySQL 5.1版本之前的默认存储引擎。MyISAM基于更老的ISAM (Indexed Sequential Access Method)代码，但有很多有用的扩展。MyISAM不支持事务处理的，而且不支持外键，如果执行大量的Select，Insert操作，MyISAM比较适合......点击查看全文
44、数据库存储引擎
数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。现在许多数据库管理系统都支持多种不同的存储引擎。MySQL的核心就是存储引擎......点击查看全文
45、查询优化器
查询优化器是数据库中负责生成 SQL 语句的有效执行计划的数据库引擎组件，具体地说，查询优化器是针对用户的请求进行内部优化，生成（或重用）执行计划并传输给存储引擎来操作数据，最终返回结果给用户的组件。它是关系型数据库管理系统的核心之一，决定对特定的查询使用哪些索引、哪些关联算法、从而使其高效运行，它是优化器中最重要的组件之一......点击查看全文
46、MySQL查询执行计划(Explain)
MySQL的EXPLAIN命令可以查看SELECT语句的执行的计划，是 MySQL 查询优化的必备工具。通过执行计划可以了解查询方式、索引使用情况、需要扫描的数据量以及是否需要临时表或排序操作等信息。我们需要分析执行计划对查询进行有的放矢的优化点击查看全文
47、PostgreSQL
PostgreSQL是一种特性非常齐全的*软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是从加州大学伯克利分校写的POSTGRES软件包发展而来的。经过二十多年的发展，PostgreSQL是世界上是最先进的开源数据库之一。始于大学研究，所以整个PostgreSQL具有高度的理论支撑，同时具有严谨的代码设计风格，工业级的代码设计。POSTGRES是由图灵奖的获得者Michael Ralph Stonebraker最初主持设计开发的，具有许多先进的数据库理念。其中许多概念在很久以后才出现在一些商业数据库系统中......点击查看全文
48、JIT
在PostgreSQL等数据库中，JIT指的是即时编译(Just-in-time Compilation)，即程序在运行过程中即时进行编译，其中可以把编译的中间代码缓存或者优化。相对于静态编译代码，即时编译的代码可以处理延迟绑定并增强安全性......点击查看全文
49、LLVM
LLVM命名最早源自于底层虚拟机（Low Level Virtual Machine）的缩写,由于命名带来的混乱，目前LLVM就是该项目的全称。LLVM 核心库提供了与编译器相关的支持，可以作为多种语言编译器的后台来使用。能够进行程序语言的编译器优化、链接优化、在线编译优化、代码生成......点击查看全文
50、数据库锁
锁是数据库中的一个非常重要的概念，当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性点击查看全文
51、FDW
外部数据包装器FDW(Foreign Data Wrappers)是 SQL 标准 SQL/MED（SQL Management of External Data）开发的 Postgres 实现。FDW 提供了一系列统一的公共接口，使得扩展程序可以轻松地在优化、执行、扫描、更新和统计等核心部分和 Postgres 深度集成，从而可以用 SQL 语句直接查询和操作外部数据源......点击查看全文
52、布隆过滤器(Bloom Filter)
布隆过滤器（Bloom Filter）是由Burton Bloom 在1970年提出的，其后在P2P上得到了广泛的应用。一个空的布隆过滤器是一个m位的位数组，所有位的值都为0。定义了k个不同的符合均匀随机分布的哈希函数，每个函数把集合元素映射到位数组的m位中的某一位。Bloom filter算法可用来查询某一数据是否在某一数据集合中。其优点是查询效率高、可节省空间。但其缺点是会存在一定的错误。因此Bloom filter 算法仅仅能应用于那些同意有一定错误的场合。可使用Bloom filter 算法的场合包含字典软件、分布式缓存、P2P网络和资源路由等等......点击查看全文
53、数据库快照
数据库快照是数据库(源数据库)的只读静态视图。自创建快照那刻起，数据库快照在事务上与源数据库一致。 数据库快照始终与其源数据库位于同一服务器实例上。 虽然数据库快照提供与创建快照时处于相同状态的数据的只读视图，但快照文件的大小随着对源数据库的更改而增大。给定源数据库中可以存在多个快照......点击查看全文
54、存储过程
存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升......点击查看全文
55、触发器
触发器（Trigger）是SQL Server、Oracle等数据库管理系统提供给数据库管理员或者开发人员等来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，比如当对一个表进行操作（INSERT、UPDATE 或 DELETE）时就会激活它执行......点击查看全文
56、物化视图
物化视图(Material View)是包括一个查询结果的数据库对象，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照（类似于MSSQL Server中的Snapshot，静态快照）......点击查看全文
57、读写分离
为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改业务的生产服务器；第二台数据库服务器，主要进行读的操作......点击查看全文
58、数据库审计
数据库审计（简称DBAudit）能够实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断。它通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源，同时加强内外部数据库网络行为记录，提高数据资产安全。黑客的SQL注入攻击行为，也可以通过数据库审计发现......点击查看全文
59、安全套接层(SSL)
SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层),及其继任者传输层安全（Transport Layer Security，TLS）是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS与SSL在传输层与应用层之间对网络连接进行加密......点击查看全文
60、透明数据加密(TDE)
企业一般可以采取多种预防措施来帮助保护数据库，例如，设计安全系统、加密机密资产，以及围绕数据库服务器构建防火墙。但是，如果物理媒体（如驱动器或备份磁带）失窃，恶意方可能会还原或附加数据库并浏览数据。一种解决方案是加密数据库中的敏感数据，并通过证书保护用于加密数据的密钥。这可以防止任何没有密钥的人使用这些数据，但这种保护必须事先计划......点击查看全文
61、dblink
dblink(Database Link)数据库链接顾名思义就是数据库的链接，就像电话线一样，是一个通道，当我们要跨本地数据库，访问另外一个数据库表中的数据时，本地数据库中就必须要创建远程数据库的dblink,通过dblink本地数据库可以像访问本地数据库一样访问远程数据库表中的数据......点击查看全文
62、OLTP
联机事务处理过程(On-Line Transaction Processing, OLTP)，也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一......点击查看全文
63、OLAP
联机分析处理（Online Analytical Processing, OLAP）是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。OLAP有的时候也叫DSS决策支持系统，就是我们说的数据仓库。在这样的系统中，语句的执行量不是考核标准，因为一条语句的执行时间可能会非常长，读取的数据也非常多。所以，在这样的系统中，考核的标准往往是磁盘子系统的吞吐量（带宽），如能达到多少MB/s的流量......点击查看全文
64、HTAP
混合事务/分析处理（Hybrid Transaction Analytical Processing, HTAP）是数据库技术领域的新名词，是在线事务（OnLine Transaction Processing）和在线分析（Online Analytical Processing）合称简写，即（HTAP = OLAP +OLTP）, HTAP既可以在线交易事务，又可以在线实时分析......点击查看全文
65、Sharding
分片（Sharding）的核心理念基于一个想法：数据库大小以及数据库上每单元时间内的交易数呈线型增长，查询数据库的响应时间（Response time）以指数方式增长。Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题......点击查看全文
66、数据库防火墙
数据库防火墙(DBFirewall)系统，串联部署在数据库服务器之前，解决数据库应用侧和运维侧两方面的问题，是一款基于数据库协议分析与控制技术的数据库安全防护系统。基于主动防御机制，实现数据库的访问行为控制、危险操作阻断、可疑行为审计。数据库漏洞攻击可以通过数据库防火墙的虚拟补丁功能进行防护......点击查看全文
67、JSON
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的JS规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率......点击查看全文
68、列式存储
数据库表的列式存储（Column-oriented Storage）是优化分析查询性能方面的一个重要因素，因为它将大大降低总体磁盘 I/O 要求并减少需从磁盘加载的数据量。在典型的关系数据库表中，每个行均包含一条记录的字段值。在行式数据库存储中，数据块按顺序存储每个连续列（构成整个行）的值。如果数据块大小小于记录的大小，整个记录的存储可采用多个数据块。如果块大小大于记录的大小，整个记录的存储可能采用 1 个以上的数据块，从而导致磁盘空间的使用低效......点击查看全文

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