class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        int n1=s.size(),n2=t.size();
        string ans;
        if(n1<n2)
            return ans;

        int ct1[130]={0},ct2[130]={0},ct3[130]={0};

        int oks=0;
        for(int i=0;i<n2;++i)
        {
            if(ct2[t[i]]==0) ++oks;        //统计有几类字符
            ++ct2[t[i]];
        }

        int l=0,r=0,ok=0,i;
        int flag=1,minN=100010,temp,pos;
        char tc;
        while(r<n1&&l<=r)
        {
            tc=s[r];
            ++ct1[tc];
            if(ct2[tc]&&!ct3[tc]&&ct1[tc]==ct2[tc]) //对t中存在的字符进行比较，若相等则ok数＋1
            {
                ++ok;
                ct3[tc]=1;                 //重复则不计数
            }

            if(ok==oks)
            {
                if(!flag)
                    flag=1;
                
                tc=s[l];
                while(ct1[tc]>ct2[tc]&&l<=r) //找到s和t第一个相等个数字符的位置
                {
                    --ct1[tc];
                    ++l;
                    tc=s[l];
                }

                temp=r-l+1;
                if(temp<minN)  //更新长度
                {
                    minN=temp;
                    pos=l;
                }
                
                --ct1[tc];
                --ok;
                ct3[tc]=0; 
                ++l;        //计数少1，清除重复标记，左指针向右移动
            }
            ++r;   //右指针移动，滑动窗口向右扩展
        }

        if(flag)   //存在结果则更新ans
            ans=s.substr(pos,minN);
        return ans;
    }
};

由于是求最短子串，很容易联想到使用滑动窗口去解决问题。可以按寻找合法子串->缩短子串->滑动窗口移动的思路进行解题。
（1）寻找合法子串：不使用哈希表，map等数据结构，而是使用三个计数数组。ct1统计s中字符出现次数,ct2统计t中字符出现次数，ct3标记“有效的包含”，其对单个字符进行统计，oks指t中出现的字符种类个数，ok是s中合法字符的种类个数。当s的子串s'有oks个合法字符，且每种字符的数量大于等于t中各字符的数量，则视为合法子串，接下来对该子串进行缩短。
（2）缩短子串：此时移动左指针，过滤掉s中从左指针处开始多于t中的字符，找到第一个字符数相等的位置，易知此时为最短子串位置。注意l要小于等于r这一条件，否则会越界。
（3）滑动窗口移动：ok数减1，清除ct3数组中的统计标志，ct1[s[l]]字符的计数减1，左右指针l和r同时自加，直到遍历完成。

变量名不太美观，如果可以的话跟着代码模拟一遍，注意括号内条件。