本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第1章，第1.3节，作者 [美] 马克斯·格罗斯曼（Max Grossman），译 颜成钢 殷建 李亮，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.3　用GPU输出Hello World

学习一个新编程语言的最好方法就是使用这种新语言来编写程序。在本节，你将开始编写在GPU上运行的第一个内核代码。像其他任何编程语言一样编写GPU上的第一个程序是输出字符串“Hello World”。

如果这是你第一次使用CUDA，在Linux系统中，你可能想使用以下命令来检查CUDA编译器是否正确安装：

通常的结果可能是：

你还需要检查你的机器上是否安装了GPU加速卡。对此你可以在Linux系统上使用以下命令：

通常的结果是：

在这个例子中，你安装了两个GPU卡（不同的用户配置可能有所不同，因此显示结果会有所差异）。现在你要准备好写你的第一个CUDA C程序。写一个CUDA C程序，你需要以下几个步骤：

1.用专用扩展名.cu来创建一个源文件。
2.使用CUDA nvcc编译器来编译程序。
3.从命令行运行可执行文件，这个文件有可在GPU上运行的内核代码。

首先，我们编写一个C语言程序来输出“Hello World”，如下所示：

把代码保存到hello.cu中，然后使用nvcc编译器来编译。CUDA nvcc编译器和gcc编译器及其他编译器有相似的语义。

如果你运行可执行文件hello，将会输出：

接下来，编写一个内核函数，命名为helloFromGPU，用它来输出字符串“Hello World from GPU!”。

修饰符__global__告诉编译器这个函数将会从CPU中调用，然后在GPU上执行。用下面的代码启动内核函数。

三重尖括号意味着从主线程到设备端代码的调用。一个内核函数通过一组线程来执行，所有线程执行相同的代码。三重尖括号里面的参数是执行配置，用来说明使用多少线程来执行内核函数。在这个例子中，有10个GPU线程被调用。综上所述，得到代码清单1-1所示的程序。

函数cudaDeviceRest()用来显式地释放和清空当前进程中与当前设备有关的所有资源。如下所示，在nvcc命令行中使用-arch sm_20进行编译：

开关语句-arch sm_20使编译器为Fermi架构生成设备代码。运行这个可执行文件，它将输出10条字符串“Hello World from GPU”，每个线程输出1条。