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执行查询，根据要查询的关键词到对应的域上进行搜索。找到关键词，根据关键词找到对应的文档
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渲染结果：根据文档的id找到文档对象，对关键词进行高亮显示，分页处理，最终展示给用户看。
下载Lucene：https://lucene.apache.org/
工程搭建：创建一个java工程，添加jar，新建测试程序
从文本文件中找出包含指定单词单词的文件
1. 创建索引
@Test
public void createIndex() throws Exception {
//1、创建一个Director对象，指定索引库保存的位置。
//把索引库保存在内存中
//Directory directory = new RAMDirectory();
//把索引库保存在磁盘
Directory directory = FSDirectory.open(new File(“F:\Intellij idea\logs”).toPath());
//2、基于Directory对象创建一个IndexWriter对象
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig());
//3、读取磁盘上的文件，对应每个文件创建一个文档对象。
File dir = new File(“F:\Intellij idea\Lucene\source”);
File[] files = dir.listFiles();
for (File f : files) {
//取文件名
String fileName = f.getName();
//文件的路径
String filePath = f.getPath();
//文件的内容
String fileContent = FileUtils.readFileToString(f, “utf-8”);
//System.out.println(fileContent);
//文件的大小
long fileSize = FileUtils.sizeOf(f);
//创建Field
//参数1：域的名称，参数2：域的内容，参数3：是否存储
Field fieldName = new TextField(“name”, fileName,Field.Store.YES);
Field fieldContent = new TextField(“content”, fileContent, Field.Store.YES);
Field fieldPath = new TextField(“path”, filePath, Field.Store.YES);
Field fieldSize = new TextField(“size”, fileSize + “”, Field.Store.YES);
//不需要分词和索引，只进行存储
//Field fieldPath = new StoredField(“path”, filePath);
//存储长整型数据，做运算使用，不能取值
//Field fieldSizeValue = new LongPoint(“size”, fileSize);
//只存储
//Field fieldSizeStore = new StoredField(“size”, fileSize);
//创建文档对象
Document document = new Document();
//向文档对象中添加域
document.add(fieldName);
document.add(fieldPath);
document.add(fieldContent);
document.add(fieldSize);
//document.add(fieldSizeValue);
//document.add(fieldSizeStore);
//5、把文档对象写入索引库
indexWriter.addDocument(document);
}
//6、关闭indexwriter对象
indexWriter.close();
}
2. 查询索引库
@Test
public void searchIndex() throws Exception {
//1、创建一个Director对象，指定索引库的位置
Directory directory = FSDirectory.open(new File(“F:\Intellij idea\logs”).toPath());
//2、创建一个IndexReader对象
IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);
//3、创建一个IndexSearcher对象，构造方法中的参数indexReader对象。
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//4、创建一个Query对象，TermQuery
Query query = new TermQuery(new Term(“content”, “void”));
//5、执行查询，得到一个TopDocs对象
//参数1：查询对象 参数2：查询结果返回的最大记录数
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
//6、取查询结果的总记录数
System.out.println(“查询总记录数：” + topDocs.totalHits);
//7、取文档列表
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
//8、打印文档中的内容
for (ScoreDoc doc : scoreDocs) {
//取文档id
int docId = doc.doc;
//根据id取文档对象
Document document = indexSearcher.doc(docId);
System.out.println(document.get(“name”));
System.out.println(document.get(“path”));
System.out.println(document.get(“size”));
//System.out.println(document.get(“content”));
System.out.println("-----------------");
}
//9、关闭IndexReader对象
indexReader.close();
}
================================================================
进行检索时，默认使用的是标准分析器StandardAnalyzer通过指定的数据格式，通过将 Lucene 的 Document 传递给分析器 Analyzer 对各字段进行分词，经过分词器分词之后，通过索引写入工具 IndexWriter 将得到的索引写入到索引库，Document 本身也会被写入一个文档信息库，分词器不同，建立的索引数据就不同；比较通用的一个中文分词器
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IKAnalyzer。
测试分析器
@Test
public void testTokenStream() throws Exception {
//使用Analyzer对象的tokenStream方法返回一个TokenStream对象。词对象中包含了最终分词结果。
//1. 创建一个Analyzer对象，StandardAnalyzer对象
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
//2.使用分析器对象的tokenStream方法获得一个TokenStream对象
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("", “Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。”);
//3.向TokenStream对象中设置一个引用，相当于数一个指针
CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
//4.调用TokenStream对象的rest方法。如果不调用抛异常
tokenStream.reset();
//5.使用while循环遍历TokenStream对象
while(tokenStream.incrementToken()) {
System.out.println(charTermAttribute.toString());
}
//6.关闭TokenStream对象
tokenStream.close();
}
测试结果：
lucene
是
apache
下
的
一
个
开
放
源
代
码
的
全
文
检
索
引
擎
工
具
包
2、IKAnalyze的使用方法
- 把IKAnalyzer的jar包添加到工程中，把配置文件和扩展词典添加到工程的classpath下
注意：扩展词典严禁使用windows记事本编辑保证扩展词典的编码格式是utf-8
扩展词典：添加一些新词
停用词词典：无意义的词或者是敏感词汇
修改测试代码：
//Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
在代码中使用：修改分析器即可
//IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig());
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer());
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
1、添加文档
2、删除文档（删除全部、根据查询关键词删除文档）
3、修改文档（先删除后添加）
public class IndexManager {
private IndexWriter indexWriter;
@Before
public void init() throws Exception {
//创建一个IndexWriter对象，使用IKAnalyzer作为分析器
indexWriter =
new IndexWriter(FSDirectory.open(new File(“F:\Intellij idea\logs”).toPath()),
new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
}
@Test
public void addDocument() throws Exception {
//创建一个IndexWriter对象，需要使用IKAnalyzer作为分析器
IndexWriter indexWriter =
new IndexWriter(FSDirectory.open(new File(“F:\Intellij idea\logs”).toPath()),
new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
//创建一个Document对象
Document document = new Document();
//向document对象中添加域
document.add(new TextField(“name”, “新添加的文件”, Field.Store.YES));
document.add(new TextField(“content”, “新添加的文件内容”, Field.Store.NO));
document.add(new StoredField(“path”, “F:\Intellij idea\logs”));
// 把文档写入索引库
indexWriter.addDocument(document);
//关闭索引库