作者:刘晓国
现在让我们来谈谈 Elasticsearch 最简单和最有用的功能之一:别名 (alias)。为了区分这里 alias 和文章 “Elasticsearch : alias 数据类型”,这里的别名(alias)指的是 index 的别名。 别名正是他们听起来的样子; 它们是你可以使用的指针或名称,对应于一个或多个具体索引。 事实证明这非常有用,因为它在扩展集群和管理数据在索引中的布局方式时提供了灵活性。 即使使用 Elasticsearch 只有一个索引的集群,使用别名。
别名到底是什么?
你可能想知道别名究竟是什么,以及 Elasticsearch 在创建别名时涉及何种开销。 别名将其生命置于群集状态内,由主节点(master node) 管理; 这意味着如果你有一个名为 idaho 的别名指向一个名为 potato 的索引,那么开销就是群集状态映射中的一个额外键,它将名称 idaho 映射到具体的索引字符串。 这意味着与其他指数相比,别名的重量要轻得多; 可以维护数千个而不会对集群产生负面影响。 也就是说,我们会警告不要创建数十万或数百万个别名,因为在这一点上,即使映射中单个条目的最小开销也会导致集群状态增长到大小。 这意味着创建新群集状态的操作将花费更长时间,因为每次更改时都会将整个群集状态发送到每个节点。
为什么别名是有用的?
我们建议每个人都为他们的 Elasticsearch 索引使用别名,因为在重新索引时,它将在未来提供更大的灵活性。 假设你首先创建一个包含单个主分片的索引,然后再决定是否需要更多索引容量。 如果你使用原始别名 index,你现在可以将该别名更改为指向另外创建的索引,而无需更改你正在搜索的索引的名称(假设你从头开始使用别名进行搜索)。 另一个有用的功能是可以创建不同索引的窗口; 例如,如果你为数据创建每日索引,则可能需要创建一个名为 last-7-days 的别名的上周数据的滑动窗口; 然后每天创建新的每日索引时,可以将其添加到别名中,同时删除8天的索引。
另外的一种场景是,当我们修改了我们的 index 的 mapping,让后通过 reindex API 来把我们的现有的 index 转移到新的 index 上,那么如果在我们的应用中,我们利用 alias 就可以很方便地做这件事。在我们成功转移到新的 index 之后,我们只需要重新定义我们的 alias 指向新的 index,而在我们的客户端代码中,我们一直使用 alias 来访问我们的 index,这样我们的代码不需要任何的改动。
建立 index
为了验证我们的 API,我们先建立一些数据:
PUT twitter/_doc/1 { "user" : "双榆树-张三", "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去", "uid" : 2, "age" : 20, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市海淀区", "location" : { "lat" : "39.970718", "lon" : "116.325747" } } PUT twitter/_doc/2 { "user" : "东城区-老刘", "message" : "出发,下一站云南!", "uid" : 3, "age" : 30, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市东城区台基厂三条3号", "location" : { "lat" : "39.904313", "lon" : "116.412754" } } PUT twitter/_doc/3 { "user" : "虹桥-老吴", "message" : "好友来了都今天我生日,好友来了,什么 birthday happy 就成!", "uid" : 7, "age" : 90, "city" : "上海", "province" : "上海", "country" : "中国", "address" : "中国上海市闵行区", "location" : { "lat" : "31.175927", "lon" : "121.383328" } }
这样,我们建立了三个文档的 twitter 索引。
管理别名
添加一个 index alias
一个 index 别名就是一个用来引用一个或多个已经存在的索引的另外一个名字,我们可以用如下的方法来创建
PUT /twitter/_alias/alias1
请求的格式:
PUT /<index>/_alias/<alias> POST /<index>/_alias/<alias> PUT /<index>/_aliases/<alias> POST /<index>/_aliases/<alias>
路径参数:
: 要添加到别名的索引名称的逗号分隔列表或通配符表达式。
要将群集中的所有索引添加到别名,请使用_all值。
: (必需,字符串)要创建或更新的索引别名的名称。
比如经过上面的 REST 请求,我们为 twitter 创建了另外一个别名 alias1。我们以后可以通过 alias1 来访问这个 index:
GET alias1/_search
显示的结果:
{ "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 3, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "4", "_score" : 1.0, "_source" : { "user" : "朝阳区-老贾", "message" : "123,gogogo", "uid" : 5, "age" : 35, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市朝阳区建国门", "location" : { "lat" : "39.718256", "lon" : "116.367910" } } }, { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "5", "_score" : 1.0, "_source" : { "user" : "朝阳区-老王", "message" : "Happy BirthDay My Friend!", "uid" : 6, "age" : 50, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市朝阳区国贸", "location" : { "lat" : "39.918256", "lon" : "116.467910" } } }, { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "6", "_score" : 1.0, "_source" : { "user" : "虹桥-老吴", "message" : "好友来了都今天我生日,好友来了,什么 birthday happy 就成!", "uid" : 7, "age" : 90, "city" : "上海", "province" : "上海", "country" : "中国", "address" : "中国上海市闵行区", "location" : { "lat" : "31.175927", "lon" : "121.383328" } } }, ...
显然这样做的好处是非常明显的,我们可以把我们想要的进行搜索的 index 取一个和我们搜索方法里一样的别名就可以了,这样我们可以不修改我们的搜索方法,就可以分别对不同的 index 进行搜索。比如我们可以用同样的搜索方法对每天的 log 进行分析。只有把每天的 log 的 index 的名字都改成一样的 alias 就可以了。
创建一个基于城市的alias:
PUT twitter/_alias/city_beijing { "filter": { "term": { "city": "北京" } } }
在这里,我们创建了一个名称为 city_beijing 的 alias。如果我们运行如下的搜索:
GET city_beijing/_search
它将返回所有关于城市为北京的搜索结果:
{ "took" : 1, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 4, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "4", "_score" : 1.0, "_source" : { "user" : "朝阳区-老贾", "message" : "123,gogogo", "uid" : 5, "age" : 35, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市朝阳区建国门", "location" : { "lat" : "39.718256", "lon" : "116.367910" } } }, { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "5", "_score" : 1.0, "_source" : { "user" : "朝阳区-老王", "message" : "Happy BirthDay My Friend!", "uid" : 6, "age" : 50, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市朝阳区国贸", "location" : { "lat" : "39.918256", "lon" : "116.467910" } ...
在上面,filter 甚至是可以多个查询,比如:
PUT twitter/_alias/city_beijing { "filter": [ { "term": { "city": "北京" } }, { "range": { "age": { "lte": 25 } } } ] }
当我们做如下查询时:
GET city_beijing/_search
显示的结果为:
{ "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 1.0, "_source" : { "user" : "双榆树-张三", "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去", "uid" : 2, "age" : 20, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市海淀区", "location" : { "lat" : "39.970718", "lon" : "116.325747" } } } ] } }
上面显示的结果是 city 为北京,同事 age 小于 25 岁。
alias 也可以在创建 index 时被创建,比如:
DELETE twitter PUT twitter { "mappings" : { "properties" : { "address" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "age" : { "type" : "long" }, "city" : { "type" : "keyword", "copy_to" : [ "region" ] }, "country" : { "type" : "keyword", "copy_to" : [ "region" ] }, "explain" : { "type" : "boolean" }, "location" : { "type" : "geo_point" }, "message" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "province" : { "type" : "keyword", "copy_to" : [ "region" ] }, "region" : { "type" : "text" }, "uid" : { "type" : "long" }, "user" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } } } }, "aliases": { "city_beijing": { "filter": { "term": { "city": "北京" } } } } }
在这里,我们删除了 twitter 索引,同时我们重新定义 twitter 索引的 mapping,并同时定义了 city_beijing 你别名。重新 index 我们上面的三个文档,那么我们再次搜索我们的数据:
GET city_beijing/_search
我们可以看到两个城市为北京的搜索结果:
{ "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 2, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 1.0, "_source" : { "user" : "双榆树-张三", "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去", "uid" : 2, "age" : 20, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市海淀区", "location" : { "lat" : "39.970718", "lon" : "116.325747" } } }, { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "2", "_score" : 1.0, "_source" : { "user" : "东城区-老刘", "message" : "出发,下一站云南!", "uid" : 3, "age" : 30, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市东城区台基厂三条3号", "location" : { "lat" : "39.904313", "lon" : "116.412754" } } } ] } }
获取 alias
我们可以通过如下的 API 来获取当前以及定义好的 alias:
GET /_alias GET /_alias/<alias> GET /<index>/_alias/<alias>
比如:
GET /twitter/_alias/alias1
这里获取在 twitter 下的名字叫做 alias1 的别名。针对我们的情况,我们使用如下的接口:
GET /twitter/_alias/city_beijing
我们获取我们之前得到的city_beijing的alias。显示的结果如下:
{ "twitter" : { "aliases" : { "city_beijing" : { "filter" : { "term" : { "city" : "北京" } } } } } }
你也可以通过如下的 wild card 方式来获取所有的 alias:
GET /twitter/_alias/*
比如,我们新增加一个 alias1 的别名:
PUT /twitter/_alias/alias1
上面的 wild card 方式返回来得结果为:
{ "twitter" : { "aliases" : { "alias1" : { }, "city_beijing" : { "filter" : { "term" : { "city" : "北京" } } } } } }
显然这里有两个别名:alias1 及 city_beijing。
你可以通过如下的方式来搜寻你的alias:
GET /_alias/city_*
它将显示名字以 city 开始的所有的 alias。
检查一个 alias 是否存在
我们可以通过如下的方式来检查一个alias是否存在:
HEAD /_alias/<alias> HEAD /<index>/_alias/<alias>
比如:
HEAD /_alias/alias1
它显示的结果是:
200 - OK
同样你也可通过wild card方式来查询:
HEAD /_alias/city*
这个用来检查所有以 city 为开头的 alias。
更新 alias
我们这里所说的更新包括:添加及删除
接口为:
POST /_aliases
比如:
POST /_aliases { "actions" : [ { "add" : { "index" : "twitter", "alias" : "alias2" } } ] }
在这里,我们为 twitter 索引添加了一个叫做 alias2 的别名。运行后,我们可以通过 alias2 来重新搜索我们的 twitter
GET /alias2/_search
我们可以看到我们想要的结果:
{ "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 3, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 1.0, "_source" : { "user" : "双榆树-张三", "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去", "uid" : 2, "age" : 20, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市海淀区", "location" : { "lat" : "39.970718", "lon" : "116.325747" } } }, ...
在 action 里,我们可以有如下的几种:
add: 添加一个别名
remove: 删除一个别名
remove_index: 删除一个index或它的别名
比如我们可以通过如下的方法来删除一个 alias
POST /_aliases { "actions" : [ { "remove": { "index" : "twitter", "alias" : "alias2" } } ] }
一旦删除后,之前的定义的 alias2 就不可以用了。
重新命名一个 alias
重命名别名是一个简单的删除然后在同一 API 中添加操作。 此操作是原子操作,无需担心别名未指向索引的短时间段:
POST /_aliases { "actions" : [ { "remove" : { "index" : "twitter", "alias" : "alias1" } }, { "add" : { "index" : "twitter", "alias" : "alias2" } } ] }
上面的操作,删除 alias1,同时创建一个新的叫做 alias2 的别名。
我们也可以把同一个 alias 在指向不同时期的 index,比如我们的 log index 滚动下一个月,我们可以修改我们的 alias 总是指向最新的index。
POST _aliases { "actions": [ { "add": { "index": "blogs_v2", "alias": "blogs" } }, { "remove": { "index": "blogs_v1", "alias": "blogs" } } ] }
经过上面的命令 blogs 是一个执行 blogs_v2 的别名。
为多个索引添加同样一个 alias
将别名与多个索引相关联只需几个添加操作:
POST /_aliases { "actions" : [ { "add" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } }, { "add" : { "index" : "test2", "alias" : "alias1" } } ] }
你也可以通过如下的方式,通过一个add命令来完成:
POST /_aliases { "actions" : [ { "add" : { "indices" : ["test1", "test2"], "alias" : "alias1" } } ] }
甚至:
POST /_aliases { "actions" : [ { "add" : { "index" : "test*", "alias" : "all_test_indices" } } ] }
这样所有以 test* 为开头的索引都共同一个别名。
当我们 index 我们的文档时,对一个指向多个 index 的别名进行索引是错误的。
也可以在一个操作中使用别名交换索引:
PUT test PUT test_2 PUT test_2/_doc/1 { "text": "nice" } POST /_aliases { "actions" : [ { "add": { "index": "test_2", "alias": "test" } }, { "remove_index": { "index": "test" } } ] }
在上面的例子中,假如我们地添加了一个叫做 test 的 index。test 是我们对外的 API 接口需要而设置的索引名称。test_2 里的内容是我们想要的。我们直接可以通过上面的方法吧 test 中的数据交换到 test_2 中,并同时把 test 索引删除。这样当我们访问 test 的时候,其实它访问的是 test_2 里的内容。
GET test/_search
上面对 test 的搜索将返回 test_2 中的数据。
Filtered alias
带有过滤器的别名提供了一种创建同一索引的不同“视图”的简便方法。 可以使用 Query DSL 定义过滤器,并使用此别名将其应用于所有“搜索”,“计数”,“按查询删除”和“更多此类操作”。
要创建过滤后的别名,首先我们需要确保映射中已存在这些字段:
PUT /test1 { "mappings": { "properties": { "user" : { "type": "keyword" } } } }
现在我们可以利用 filter 来创建一个alias,是基于 user 字段
POST /_aliases { "actions" : [ { "add" : { "index" : "test1", "alias" : "alias2", "filter" : { "term" : { "user" : "kimchy" } } } } ] }
]
}
上面的 alias2 创建了一个 test1 索引上的一个 filter,包含所有的 user 为 kimchy 的文档。
Write index
可以将别名指向的索引关联为 write 索引。 指定后,针对指向多个索引的别名的所有索引和更新请求将尝试解析为 write 索引的一个索引。 每个别名只能将一个索引分配为一次 write 索引。 如果未指定 write 索引且别名引用了多个索引,则不允许写入。
可以使用别名API和索引创建API将与别名关联的索引指定为write索引。
POST /_aliases { "actions" : [ { "add" : { "index" : "test", "alias" : "alias1", "is_write_index" : true } }, { "add" : { "index" : "test2", "alias" : "alias1" } } ] }
在这里,我们定义了 alias1 同时指向 test 及 test2 两个索引。其中 test 中,注明了 is_write_index,那么,如下的操作:
PUT /alias1/_doc/1 { "foo": "bar" }
相当于如下的操作:
PUT /test/_doc/1
也就是写入到 test 索引中,而不会写入到 test2 中。
要交换哪个索引是别名的写入索引,可以利用别名 API 进行原子交换。 交换不依赖于操作的顺序。
POST /_aliases { "actions" : [ { "add" : { "index" : "test", "alias" : "alias1", "is_write_index" : false } }, { "add" : { "index" : "test2", "alias" : "alias1", "is_write_index" : true } } ] }
在创建索引的时候创建 alias
在上面,我们看到使用 _alias 终点来创建 alias。在实际的使用中,我们甚至可以在创建一个索引的时候就同时把 alias 创建好。比如:
PUT products { "aliases": { "prod": { "is_write_index": true }, "prod1": { } } }
在上面,我们创建一个叫做 products 的索引,并且它是一个可以写入的索引。在创建这个 products 索引的同事,我们也创建了一个叫做 prod 的alias。我们导入第一个文档:
PUT products/_doc/1 { "color": "red", "weight": 10 }
我们可以使用如下的方法来对这个索引进行搜索:
GET prod/_search
上面的搜索将返回 products 索引里的文档。我们也可以使用 prod1 这个 alias 来访问:
GET prod1/_search
参考:
【1】https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/indices-aliases.html
【2】https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/indices-get-alias.html
【3】https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/indices-add-alias.html