前言

前段时间的工作都是围绕着AWS的autoscaling展开的，写terraform，修改AWS的配置，然后用python写一个lambda。就是这段时间给了我一个可以学习学习python的机会。（本来自己就想学，但是工作一直没用到就搁置了）。
Python的寄出学完之后，我就想着用python写点什么，真正的应用一下，于是就开始尝试如何用python解析excel。

正文

代码可以直接查看https://github.com/luckypoison/pythonNote中的excelResolve.py
在excel的概念中最大单元是workbook，可以说它是整个excel的一个映射，然后在一个workbook中存在这多个sheet，每一个sheet中，每一个单元格就是一个cell，这就是我们可以得到的最小单元了。
由于我们使用的是openpyxl，所以我们需要先引一下这个包：

# 引入opnepyxl来解析excel
import openpyxl as xl

我们可以这样获取workbook：

# excel_name 是文件的字符串，如果不指定路径，指的是当前路径
xl.load_workbook(excel_name)

我们可以这样获取sheet

# excel_workbook为刚刚拿到的workbook的实例，sheet_name为excel中sheet的名字，新建的情况下为“Sheet1”
excel_workbook[sheet_name]

我们可以这样获取cell

# excel_sheet为刚刚获取到的sheet实例，cell_position为一个字符串（如果为第一行第一列，位置为a1）
excel_sheet[cell_position]

获取cell中的值

excel_sheet[cell_position].value

修改cell中的值

excel_sheet[cell_position].value = 修改后的值
# 最后一定不要忘记save文件
excel_workbook.save('文件名')

Tips: 修改后要记得，保存一下文件，就相当于另存为了，我试过如果另存为的名字和原始文件的名字一样，原始文件不发生变化，所以保存文件要起另外一个名字。