无聊的练习。。。貌似网站真的有毒，我的电脑多了一个广告。。。fuck

换做好几年前我们看电子书都是在网上下载txt文件的书籍，现在各种APP阅读软件实在方便太多。
那么txt的文件就没用了吗？不呀，可以下载放kindle阅读呀！

部分网站不提供整本书籍下载，想想也是麻烦哎！既然不提供，那么，自己动手，风衣足食呀！

目标网站:http://www.136book.com/

首先 需要的库文件

import re
import os
import requests
import time
import threading
from multiprocessing import Pool
from requests import RequestException
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup

根据网页链接获取整个网页代码

通过此方法获取整个网页内容，这样我们才可以做下面的页面解析

#获取页面内容
def get_page(url):
    user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'
    myheader = {'User-Agent':user_agent}
    try:
        response = requests.get(url,headers=myheader)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except RequestException:
        print( '出错',url)
        return None

分析网页获取所有章节链接

打开网址http://www.136book.com/santiheji 用chrome浏览器右键检查查看信息
可以发现所有章节都在div id=”box1” class=”book_detail” 一共有两个这样的div标签，而我们所需要的信息是需要第二个，因为第二个包含了第一个的所有内容

代码如下

#解析页面 获取所有链接
def get_all_link(html):
    #用来保存所有的章节链接
    link_title = []
    soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
    #获取所有章节 不要最新章节的内容
    all_chapter = soup.find_all('div',attrs={'class':'box1'})
    #在以all_chapter为内容提取所有a标签
    soup_all_chapter = BeautifulSoup(str(all_chapter[1]),'lxml')
    # print( soup_all_chapter )
    #获取所有的li标签
    all_li = soup_all_chapter.find_all('ol',attrs={'class':'clearfix'})
    #在获取所有a标签
    soup_a = BeautifulSoup(str(all_li),'lxml')
    all_a = soup_a.find_all('a')
    for a in all_a:
        link_title.append( a.get('href') )
        # print( ( a.get('href'),a.text ) )
    # print( link_title )
    return link_title

分析网页获取文本内容

首先顺便打开一本书，比如《三体》 用chrome浏览器右键检查查看信息

可以看出章节标题在 h1第1章 科学边界(1) p标签里面就是每章节的内容只要取出div id=”content”中所有的p标签里面的内容即可！

代码如下

#解析页面提取所有TXT文本 并写入文件
def get_txt_content_and_write_file(url):
    #获取网页文本内容
    html = get_page(url)
    # print( html )
    #提取文本内容
    soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
    #获取每章节标题
    soup_title = soup.find('h1')
    # print( soup_title.text )
    #获取所有tr
    soup_tr = soup.find('tr')
    soup_a = BeautifulSoup(str(soup_tr),'lxml')
    #获取书籍名称
    book_name = soup_a.find_all('a')[2].text[:-4]
    #将标题写入文件
    write_file( str(soup_title.text)+'\n',book_name ) #写入数据并换行
    # 找出div中的内容
    soup_text = soup.find('div', id='content')
    # 输出其中的文本
    soup_p = BeautifulSoup(str(soup_text),'lxml')
    for x in (soup_p.find_all('p')):
        #去掉 p 标签
        x = str(x).replace('<p>','').replace('</p>','')
        #写入TXT文件
        write_file( x,book_name )
        # print( x )

获取整本书籍名称

这样后面写入文件就可以根据书籍名来创建文件夹了

#解析页面获取整本书籍名称
def get_title(html):
    soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
    title = soup.find('h1')
    return title.text

写入txt文件

获取了网页上所有我们所需的内容，接下来就是写入文件

def write_file(content,book_name):
    file_path = 'D:\{}/{}.txt'.format(book_name,book_name)
    #首先创建文件夹
    file_directories = 'D:\{}'.format(book_name)
    if not os.path.exists(file_directories):
        os.mkdir(file_directories)
    #写入文件
    with open(file_path,'a') as f:
        f.flush()
        f.write(content+'\n') #写入数据并换行
        f.close()

主函数运行函数执行操作

if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.136book.com/santiheji'  
    #程序计时
    start_time = time.time()
    html = get_page(url)
    #获取书籍名称
    title = get_title(html )
    #获取所有章节链接
    link_title = get_all_link(html) #返回的数据是一个列表 列表内容为所有章节链接
    t = 0
    for lt in link_title:
        t = t+1
        print( lt,'已经完成',t/len(link_title)*100,'%' )
        #根据每个链接去拿取数据并写入文件
        get_txt_content_and_write_file( lt  )
    #结束时间
    end_time = time.time()
    print( '耗时:',end_time-start_time )

一两分钟就搞定了一本电子书，是不是很过瘾？想想如果是手动ctrl+c ctrl+v估计会想死吧…
提示，换一本书的链接也可以下载哦，哈哈哈 不放过此网站上的任何一本书籍！