参考：https://blog.csdn.net/chuchen4441/article/details/100756213
rate函数（速率函数）
rate() 函数是专门搭配counter数据类型使用函数，功能是取counter在这个时间段中平均每秒的增量
1 获取网卡1m每秒流量平均（此时是有多少网卡将会显示多少网卡的流量）
表达式
rate(node_network_receive_bytes_total[1m])2）只看eth0网卡1m每秒流量平均（即所有服务器eth0）
表达式
rate(node_network_receive_bytes_total{device="eth0"}[1m])3) 只看莫一台服务器eth0网卡1m每秒流量平均 （可以通过，instance，job等修饰进行精确匹配）
表达式
rate(node_network_receive_bytes_total{device="eth0",instance="jira-old",job="jira-xxxx"}[1m]) 4 查看一组相同服务器eth0 1m每秒流量平均
表达式
rate(node_network_receive_bytes_total{device="eth0",instance=~"jira.*"}[1m])
5) 查看一组服务器eth0 1m每秒流量平均和
表达式
sum(rate(node_network_receive_bytes_total{device="eth0",instance=~"jira.*"}[1m]))increase函数
increase() 函数表示某段时间内数据的增量
rate() 函数则表示某段时间内数据的平均值
两个函数如何选取使用？
当我们获取数据比较精细的时候 类似于1m取样推荐使用rate()
当我们获取数据比较粗糙的时候 类似于5m，10m甚至更长时间取样推荐使用increase()
表达式示例
increase(node_network_receive_bytes_total{device="eth0"}[1m])sum函数
sum()函数就是求和函数前面已经说过,注意点是当你使用sum后是将所有的监控的服务器的值进行取和，所以当我们只看某一台时需要进行拆分
拆分常用方法： 1 by increase()
2 by (cluster_name) 属于自定义标签不是标准标签，我们可以手动将不痛功能的服务器进行分组展示
表达式示例
sum(rate(node_network_receive_bytes_total{device="eth0"}[1m]))topk函数
topk() 函数的定义是：取前面x位的最高值,最简单理解就是数学的top3 ，当我们有很多服务器我们想要获取某个key的数据排在前3位的服务器。
Gauge类型使用方式：
topk(3,key)Counter类型使用方式
topk(3,rate(key[1m]))注意：此种函数获得数据并不是很适用图形化展示
count函数
count() 是找出当前或者历史数据中某个key的数值大于或小于某个值的统计
表达式示例
count(node_netstat_Tcp_CurrEstab >180)irate函数
irate(v range-vector)计算范围向量中时间序列的每秒即时增长率。这基于最后两个数据点。单调性中断（例如由于目标重启而导致的计数器重置）会自动调整
表达示例 5m http请求的每秒速率
irate(http_requests_total{job="api-server"}[5m])irate只应在绘制易失性快速移动计数器时使用。使用rate警报和缓慢移动的柜台，因为在房价短暂变化可以重设FOR条款和图表完全由罕见尖峰难以阅读。
注意，当irate()与 聚合运算符（例如sum()）或随时间聚合的函数（以任何结尾的函数_over_time）组合时，总是先取irate()第一个，然后聚合。否则irate()在目标重启时无法检测到计数器重置。
更多函数请参考官方文档：
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/