prometheus常用函数详解

参考:https://blog.csdn.net/chuchen4441/article/details/100756213


 

rate函数(速率函数)

rate() 函数是专门搭配counter数据类型使用函数,功能是取counter在这个时间段中平均每秒的增量

1 获取网卡1m每秒流量平均(此时是有多少网卡将会显示多少网卡的流量)

表达式

rate(node_network_receive_bytes_total[1m])

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2)只看eth0网卡1m每秒流量平均(即所有服务器eth0)

表达式

rate(node_network_receive_bytes_total{device="eth0"}[1m])

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3) 只看莫一台服务器eth0网卡1m每秒流量平均 (可以通过,instance,job等修饰进行精确匹配)

表达式

rate(node_network_receive_bytes_total{device="eth0",instance="jira-old",job="jira-xxxx"}[1m]) 

prometheus常用函数详解

4 查看一组相同服务器eth0 1m每秒流量平均

表达式

rate(node_network_receive_bytes_total{device="eth0",instance=~"jira.*"}[1m])

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5) 查看一组服务器eth0 1m每秒流量平均和

表达式

sum(rate(node_network_receive_bytes_total{device="eth0",instance=~"jira.*"}[1m]))

prometheus常用函数详解

increase函数

increase() 函数表示某段时间内数据的增量

rate() 函数则表示某段时间内数据的平均值

两个函数如何选取使用?

当我们获取数据比较精细的时候 类似于1m取样推荐使用rate()

当我们获取数据比较粗糙的时候 类似于5m,10m甚至更长时间取样推荐使用increase()

表达式示例

increase(node_network_receive_bytes_total{device="eth0"}[1m])

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sum函数

sum()函数就是求和函数前面已经说过,注意点是当你使用sum后是将所有的监控的服务器的值进行取和,所以当我们只看某一台时需要进行拆分

拆分常用方法: 1  by increase() 

                         2 by (cluster_name)  属于自定义标签不是标准标签,我们可以手动将不痛功能的服务器进行分组展示

表达式示例

sum(rate(node_network_receive_bytes_total{device="eth0"}[1m]))

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topk函数

topk() 函数的定义是:取前面x位的最高值,最简单理解就是数学的top3 ,当我们有很多服务器我们想要获取某个key的数据排在前3位的服务器。

Gauge类型使用方式:

topk(3,key)

Counter类型使用方式

topk(3,rate(key[1m]))

注意:此种函数获得数据并不是很适用图形化展示

count函数

count() 是找出当前或者历史数据中某个key的数值大于或小于某个值的统计

表达式示例

count(node_netstat_Tcp_CurrEstab >180)

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irate函数

irate(v range-vector)计算范围向量中时间序列的每秒即时增长​​率。这基于最后两个数据点。单调性中断(例如由于目标重启而导致的计数器重置)会自动调整

表达示例 5m http请求的每秒速率

irate(http_requests_total{job="api-server"}[5m])

irate只应在绘制易失性快速移动计数器时使用。使用rate警报和缓慢移动的柜台,因为在房价短暂变化可以重设FOR条款和图表完全由罕见尖峰难以阅读。

注意,当irate()与 聚合运算符(例如sum())或随时间聚合的函数(以任何结尾的函数_over_time)组合时,总是先取irate()第一个,然后聚合。否则irate()在目标重启时无法检测到计数器重置。

更多函数请参考官方文档:

https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/
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