1.dijkstra
时间复杂度:O(n^2)
n次迭代,每次找到距离集合S最短的点
每次迭代要用找到的点t来更新其他点到S的最短距离。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=510;
int g[N][N];
int dis[N],n,m;//dis[i]表示节点i到初始点的最短距离
bool st[N];
int dijkstra()
{
memset(dis,0x3f,sizeof dis);
dis[1]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)//n次迭代,没次找到距离集合S的最短的点
{
int t=-1;
for(int j=1;j<=n;j++)
{
if(!st[j]&&(t==-1||dis[j]<dis[t]))
{
t=j;
}
}
st[t]=1;
//找到节点t是距离集合S的最短距离的点之后
//用t来更新其他点到s的距离
for(int j=i;j<=n;j++)
{
dis[j]=min(dis[j],dis[t]+g[t][j]);
}
}
if(dis[n]==0x3f3f3f3f)return -1;
else
return dis[n];
}
int main()
{
memset(g,0x3f,sizeof g);
/*
初始化成0会比较好,但不初始化也没关系。因为题目中说所有边权都是正的,
所以 dist[i] + g[i][i] 一定大于 dist[i],所以i->i这条边一定不会被用到。
*/
cin>>n>>m;
for(int i=0;i<m;i++)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
g[a][b]=min(g[a][b],c);
}
cout<<dijkstra()<<endl;
return 0;
}
2.prim
时间复杂度:O(n^2)
同dijkstra算法
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
//稠密图
using namespace std;
const int N=510,M=1e5+10;
//Prim算法给出最小生成树的权重和
int g[N][N],dis[N];
//dis[i]表示第i个点到已经纳入最小生成树集合S的最小距离
int n,m,res;
bool st[N];
int prim()
{
memset(dis,0x3f,sizeof dis);
for(int i=0;i<n;i++)
{
int t=-1;//那个点是哪个点?
for(int j=1;j<=n;j++)//在n个点中寻找不到集合S中距离
//S最近的点的标号
{
if(!st[j]&&(t==-1||dis[j]<dis[t]))
t=j;
}
//找到了那个点t
st[t]=1;
//中间关于i==0时的几个判断
//cout<<dis[t]<<endl;
if(i)
{
res+=dis[t];
//cout<<res<<endl;
}
//在n次迭代中的判断,如果该图是一个不连通图,不存在最小生成树
if(i&&dis[t]==0x3f3f3f3f)return 0x3f3f3f;
//用t点来更新其他点到S的距离
for(int j=1;j<=n;j++)
dis[j]=min(dis[j],g[t][j]);
}
return res;
}
int main()
{
cin>>n>>m;
memset(g,0x3f,sizeof g);
while(m--)
{
int a,b,c;cin>>a>>b>>c;
g[a][b]=g[b][a]=min(g[a][b],c);
}
int t=prim();
if(t==0x3f3f3f)
cout<<"impossible"<<endl;
else
cout<<t;
return 0;
}