odps spark节点不仅可以使用java代码进行数据处理，也可以使用python进行数据处理。
注意：由于python资源是针对Python udf
进行开发，其所能获取到的直接依赖的三方包非常有限，故而python资源使用局限性比较大，很多三方包在python资源里都没有支持，自定义添加步骤、操作繁复。
python资源引用三方依赖可仿照此文档：https://yq.aliyun.com/articles/591478

而在pyodps2/pyodps3节点内支持性比较丰满，支持性更好。

以下是python样例：

1.简单demo示例（非数据业务处理逻辑，简单案例进行校验数值判断）
创建python文件：

样例demo（仅做参考使用）：
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
pass

try:
import unicodedata
unicodedata.numeric(s)
return True
except (TypeError, ValueError):
pass

return False

print(is_number('foo'))
print(is_number('1'))
print(is_number('1.3'))
print(is_number('-1.37'))
print(is_number('1e3'))

python文件保存提交发布即为odps/dataworkspy资源文件，这时候已经可以使用spark节点引用了。

2.创建odps spark节点并加载刚刚提交的python资源：

发布后即可执行测试

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