课程关键字：Transformer、BERT、Dialogue Transformer、Rasa 3.x、Dialogue Policies、GraphComponent、TED Policy、UnexpecTEDIntentPolicy、RulePolicy、MemoizationPolicy、Ensemble

 

课程介绍：

通过超过16小时对基于Transformer的Rasa智能业务对话机器人对话Policies的全部源码进行抽丝剥茧的逐行解析：以BERT为出发点，细致的剖析Rasa Policies核心算法Dialogue Transformer论文内幕及源码实现，同时结合Rasa 3.x的Graph Architecture理念，完成的剖析Rasa Policies架构内幕及源码实现。

本课程不仅能够帮助学员彻底掌握Rasa对话策略的内幕机制、架构设计及源码实现，更重要是会具备定制开发对话策略的能力。

 

课程内容：

第1课：BERT架构、pretraining预训练、Fine Tuning下游任务微调全生命周期内幕解密

第2课：BERT预训练Pre-training源码完整实现

第3课：BERT Fine-tuning数学原理及案例源码解析

第4课：BERT Paper 论文解密、数学推导及完整源码实现

第5课：Transformer Dialogue论文原理及算法详解

第6课：Transformer Dialogue对话系统论文Experiments详解

第7课：基于Transformer的Rasa Internals解密之框架核心graph.py源码完整解析及测试

第8课：Rasa 3.x Internals解密之TED Policy近2130行源码剖析

第9课：UnexpecTEDIntentPolicy源码研读

第10课：UnexpecTEDIntentPolicy算法源码及IntentTED详解

第11课：Rasa Memoization对话策略及源码解析

第12课：Rasa Rule-based Policies架构设计与源码解析

第13课：Rasa RulePolicy完整源码详解

第14课：Rasa对话策略架构设计及Policy接口源码解析

第15课：Rasa Policy完整源码逐行详解

第16课：Rasa对话策略Ensemble算法内幕与完整源码剖析

 

 

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