稀疏数组是用更小的空间去记录一个大空间的数据,因而忽视那些大空间内的重复或者无效的数据!
我们需要把图中的数据存入一个数组中,但是里面0的数据太多,有效的只有两个,那么我们就可以用小规模的稀疏数组来记录一个11*11的大规模数组,从而缩小问题的规模。
如图所示:
例:
代码实现如下:
package com.xiaoye.array;
public class 稀疏数组 {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个二维数组 11*11 1 代表 黑棋, 2 代表白棋,0 代表无棋子
int[][] array = new int[11][11];
array[1][2] = 1;
array[2][3] = 2;
System.out.println("输出原始的数组:");
for (int[] ints : array) {
for (int anInt : ints) {
System.out.print(anInt + "\t");
}
System.out.println();
}
// 获取有效元素的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
for (int i1 = 0; i1 < array[i].length; i1++) {
if (array[i][i1] != 0)
sum++;
}
}
System.out.println("==========================");
System.out.println("有效元素个数为:" + sum);
// 创建稀疏数组
int[][] array2 = new int[sum+1][3];
// 往数组里面赋值记录原始数组
array2[0][0] = 11;
array2[0][1] = 11;
array2[0][2] = sum;
int count = 0; // 用来记录第几个有效数字
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
for (int i1 = 0; i1 < array[i].length; i1++) {
if (array[i][i1] != 0){
count++; // 这里就成了稀疏数组的下标了
array2[count][0] = i;
array2[count][1] = i1;
array2[count][2] = array[i][i1];
}
}
}
// 打印稀疏数组
System.out.println("稀疏数组:");
for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
for (int i1 = 0; i1 < array2[i].length; i1++) {
System.out.print(array2[i][i1] + "\t");
}
System.out.println();
}
System.out.println("==========================");
// 还原稀疏数组
// 先读取稀疏数组
int[][] array3 = new int[array2[0][0]][array2[0][1]];
for (int i = 1; i < array2.length; i++) {
array3[array2[i][0]][array2[i][1]] = array2[i][2];
}
// 打印还原之后的数组
System.out.println("输出还原的数组:");
for (int i = 0; i < array3.length; i++) {
for (int i1 = 0; i1 < array3[i].length; i1++) {
System.out.print(array3[i][i1] + "\t");
}
System.out.println();
}
}
}
运行结果:
————————————————————
————————————
————————
——