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如何保证线程之间的同步
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若多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步。
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使用thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步,这两个对象都有acquire方法和release方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以使用这两个方法。
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多线程的优势在于可以同时运行多个任务。但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题。
- 可以考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程set从后向前把所有元素改成1,而线程print负责从前往后读取列表并打印。那么可能出现边set边print情况,一半0一半1,这就是数据不同步。为了避免这种情况,引入了锁的概念。
- 锁有两种:锁定和未锁定。每当一个线程例如set要访问共享数据时,必须先获得锁;如果已经有别的线程例如print获得了锁,那么就让线程set暂停,也就是同步阻塞;等到线程print访问完毕,释放锁以后,再让线程set继续。
- 经过这样的处理,打印列表时要么全部输出0,要么全部输出1。
import threading import time class myThread(threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self): print("starting:" + self.name ) threadLock.acquire() print_time(self.name, self.counter, 3) threadLock.release() def print_time(threadName, delay, counter): while counter: time.sleep(delay) print("%s:%s" % (threadName, time.ctime(time.time()))) counter -= 1 threadLock = threading.Lock() threads = [] thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1) thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) thread1.start() thread2.start() threads.append(thread1) threads.append(thread2) for t in threads: t.join() print("Exiting Main Thread")