稀疏数组

数组

稀疏数组

引入案例

编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能

稀疏数组

分析问题:该二维数组的很多值是默认值0,记录了很多没有意义的数据,因此可以将其转化为稀疏数组

稀疏数组基本介绍

当一个数组中大部分元素为0,或者大部分元素为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组

稀疏数组的原理:

  1. 稀疏数组是一个行数为原数组有效元素+1 ,列数为3的数组
  2. 稀疏数组的第一行的分别保存原数组的行数、列数和有效值的个数
  3. 稀疏数组从第二行开始,分别保存每一个有效元素所在的行标和列表以及其数值

稀疏数组

案例的分析和代码实现

案例分析

  1. 先用一个二维数组来模拟棋盘,其中黑子可以用1表示,蓝子可以用2表示,没有其中的格子默认为0。案例中的棋盘是\(11\times11\),所以用一个创建一个\(11\times11\)的二维数组来表示棋盘
int[][] chessArray1 = new int[1][1];
chessArray1[1][2] = 1;
chessArray1[2][3] = 2;
  1. 创建稀疏数组之前,要先确定稀疏数组的大小,设原数组中有效原的个数为sum,则稀疏数组的行高为sum+1,列宽为3
int sum;	//记录原数组有效元素的个数
for (int i = 0; i < chessArray1.length; i++) {
    for (int j = 0; j < chessArray1[i].length; j++) {
        if (chessArray1[i][j] != 1) {
            sum++
        }
    }
}
  1. 创建稀疏数组并给稀疏数组赋值。
int sparseArray[][] = new int[sum+1][3];

//给稀疏数组第一行赋值
sparseArray[0][0] = chessArray1.length;
sparseArray[0][1] = chessArray1[0].length;
sparseArray[0][2] = sum;

//给稀疏数组其余行赋值

int count = 1;//count 用于记录是第几个有效数据,一个有效数据的信息占一行
for (int i = 0; i < chessArray.length; i++) {
    for (int j = 0; j < chessArray[i].length; j++) {
        if (chessArray[i][j] != 0) {
            sparseArray[count][0] = i;
            sparseArray[count][1] = j;
            sparseArray[count][2] = chessArray1[i][j];
            count++;
        }
    }
}
  1. 可以遍历稀疏数组,看看是否是想要的样子
for (int i 0; i< sparseArray.length; i++) {
    System.out.printf(printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArray[i][0], sparseArray[i][1], sparseArray[i][2]);
}
  1. 把稀疏数组还原成原数组。稀疏数组的第一行的第一个元素和第二个元素存储了原数组的大小
int[][] chessArray2 = new int[sparse[0][0]][sparse[0][1]];

//从第二行开始遍历稀疏数组,根据稀疏数组里面存储的数据来还原数组
for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
    chessArray2[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
}

代码实现

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组
        //0表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
        int[][] chessArray1 = new int[11][11];
        chessArray1[1][2] = 1;
        chessArray1[2][3] = 2;
        
        //输出检查原二维数组
        for(int[] row: chessArray1) {
            for (int data: row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
        
        //将二维数组转换为稀疏数组
        //1. 先遍历二维数组得到非0元素的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArray1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArray1[i].length; j++) {
                if (chessArray1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        
        //2.创建对应的稀疏数组
        int[][] sparseArray = new int[sum + 1][3];
        //3.给稀疏数组的第一行赋值
        sparseArray[0][0] = chessArray1.length;
        sparseArray[0][1] = chessArray1[0].length;
        sparseArray[0][2] = sum;
        //4.遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArray中
        int count = 1; //count 用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i < chessArray1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArray1[0].length; j++) {
                if (chessArray1[i][j] != 0) {
                    sparseArray[count][0] = i;
                    sparseArray[count][1] = j;
                    sparseArray[count][2] = chessArray1[i][j];
                    count++;
                }
            }
        }
        
        //输出检查稀疏数组
        for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArray[i][0], sparseArray[i][1], sparseArray[i][2]);
        }
        
       //将稀疏数组还原
       //1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
        int[][] chessArray2 = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
        //2.在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给原始的二维数组
        for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
            chessArray2[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
        }
        
        //输出恢复后的二维数组
        for (int[] ints : chessArray2) {
            for (int anInt : ints) {
                System.out.printf("%d\t", anInt);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

以上实现没有没有实现结构化编程,下面给出结构化编程的实现方式

public class SparseArrayDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组
        //0表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
        int[][] chessArray1 = new int[11][11];
        chessArray1[1][2] = 1;
        chessArray1[2][3] = 2;

        //输出检查原二维数组
        SparseArray.printArray(chessArray1);

        int[][] sparseArray = SparseArray.toSparseArray(chessArray1);
        SparseArray.printArray(sparseArray);

        int[][] chessArray2 = SparseArray.toOriginalArray(sparseArray);
        SparseArray.printArray(chessArray2);
    }
}

class SparseArray  {
    //通过传入的二维数组成绩并返回一个稀疏数组
    public static int[][] toSparseArray(int[][] array) {
        //先遍历二维数组得到非0元素的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            for (int j = 0; j < array[i].length; j++) {
                if (array[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }

        //创建稀疏数组
        int[][] sparseArray = new int[sum + 1][3];
        sparseArray[0][0] = array.length;
        sparseArray[0][1] = array[0].length;
        sparseArray[0][2] = sum;

        //给稀疏数组赋值
        int count = 1;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            for (int j = 0; j < array[0].length; j++) {
                if (array[i][j] != 0) {
                    sparseArray[count][0] = i;
                    sparseArray[count][1] = j;
                    sparseArray[count][2] = array[i][j];
                    count++;
                }
            }
        }

        return sparseArray;
    }

    //将稀疏数组转化为原数组的方法
    public static int[][] toOriginalArray(int[][] sparseArray) {
        int[][] originalArray = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
        for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
            originalArray[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
        }

        return originalArray;
    }

    //打印二维数组的方法
    public static void printArray(int[][] array) {
        for (int[] ints : array) {
            for (int anInt : ints) {
                System.out.print(anInt + "\t");
            }
            System.out.println();
        }
        System.out.println();
    }
}

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