索引的值是按照一定顺序排列的，因此使用索引键对文档进行搜索排序比较快；但是只有首先使用索引进行排序时，索引才有用；
例如下面的排序里，“username”上的索引就没有起作用：
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> db.users.find().sort({"age":1,"username":1})
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上面的命令中先根据age排序，在根据username排序，所以username作用并不大。为了优化这个排序，需要在age和username上建立索引：
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> db.users.ensureIndex({"age":1,"username":1})
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这样就在users集合上建立了一个复合索引（compound index）,复合索引就是一个建立在多个字段上的索引。
一、选择索引的方向
索引默认是升序的，在多索引查询的时候，可能需要让索引键的方向不同。例如：
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> db.users.ensureIndex({"age":1,"username":-1})
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或者
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> db.users.ensureIndex({"age":-1,"username":1})
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二者是等价的；
年龄按照0-9的顺序排序，在每个年龄分组中安装Z-A的顺序排列；或者用户名按照A-Z的顺利排序，在每个用户分组中按照9-0排序的。
二、使用隐式索引
复合索引在对不同的查询可以表现为不同的索引。如果有一个{"age":1,"username":1}索引，age字段会自动被排序，好似有个｛“age”：1｝的索引；
可以推论，如果有｛“a”:1,”b”:1……..”z”:1｝的索引，就会有｛“a”:1｝，｛“a”:1,”b”:1｝，｛“a”:1,”b”:1，“c”:1}….一系列的索引；
但是，｛“b”:1｝或者｛”b”:1，“c”:1}就不能作为索引来优化查询，意味着只能只能按照索引顺序来优化查询。
本文转自 bannerpei 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/281816327/1600866，如需转载请自行联系原作者