交叉损失熵函数的表达式为：

假设一个三分类问题，该问题的标签为：

Person	Dog	Cat
0	1	2

将一张狗的图片输入神经网络，得到输出[0.1,0.6,0.3]

则有：

我们编程来验证一下：

import torch
from torch.nn import CrossEntropyLoss

x = torch.tensor([0.1,0.6,0.3])
y = torch.tensor([1])
x = torch.reshape(x,(1,3))
loss_cross = CrossEntropyLoss()
result_cross = loss_cross(x,y)
print(result_cross)

工作台输出为：

tensor(0.8533)

计算器输出为：