1.类的重写
例子:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
class parent( object ):
name = 'parent'
age = 100
def __init__( self ):
print ( 'my name is parent' )
def get_name( self ):
return self .name
def get_age( self ):
return self .age
class child(parent):
name = "child"
def __init__( self ):
print ( 'my name is {0}' . format ( self .name))
def hello( self ):
print ( 'hello {0}' . format ( self .name))
a = child()
a.hello() print (a.get_name())
print (a.get_age())
|
上面的例子,如果觉得父类的方法不好,想要写个新的方法,
我们在子类中重写get_name的方法,从而把父类的方法顶掉,怎么做呢?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
|
class parent( object ):
name = 'parent'
age = 100
def __init__( self ):
print ( 'my name is parent' )
def get_name( self ):
return self .name
def get_age( self ):
return self .age
class child(parent):
name = "child"
def __init__( self ):
print ( 'my name is {0}' . format ( self .name))
def hello( self ):
print ( 'hello {0}' . format ( self .name))
def get_name( self ):
print ( 'nice day!' )
a = child()
a.hello() a.get_name() print (a.get_age())
|
结果:
my name is child
hello child
nice day!
100
这样就对 类的方法 进行了重写。
另外一种情况,__init__ 在类的初始化的时候,一般情况下不继承,上面parent类和child类里面的两个__init__不互相继承
类的初始化的时候,不管是父类还是子类,初始化的时候,每个类只走自己的__init__;
如果子类在初始化的时候,需要执行父类中的__init__时,怎么操作?
还是那个例子:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
class parent( object ):
name = 'parent'
age = 100
def __init__( self , address, sex):
self .address = address
self .sex = sex
print ( 'my name is parent' )
def get_name( self ):
return self .name
def get_age( self ):
return self .age
class child(parent):
name = "child"
def __init__( self ):
print ( 'my name is {0}' . format ( self .name))
def hello( self ):
print ( 'hello {0}' . format ( self .name))
def get_name( self ):
print ( 'nice day!' )
a = child()
a.hello() a.get_name() print (a.get_age())
|
如上例,如果child类想把 parent类中__init__里的address、sex继承过去,用 super() 方法
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
class parent( object ):
parent_name = 'parent'
age = 100
def __init__( self , address, sex):
self .address = address
self .sex = sex
print ( 'my name is parent' )
def get_name( self ):
return self .name
def get_age( self ):
return self .age
class child(parent):
child_name = "child"
def __init__( self , address, sex):
super (child, self ) = __init__(address,sex)
print ( 'my name is {0}' . format ( self .name))
def hello( self ):
print ( 'hello {0}' . format ( self .name))
def get_name( self ):
print ( 'nice day!' )
|
2.类的私有变量和私有方法
在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性
特殊变量命名
1、 _xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示,如: 当使用“from M import”时,不会将以一个下划线开头的对象引入 。
2、 __xx 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能允许这个类本身进行访问了,连子类也不可以用于命名一个类属性(类变量),调用时名字被改变(在类FooBar内部,__boo变成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo)
3、 __xx__定义的是特列方法。用户控制的命名空间内的变量或是属性,如init , __import__或是file 。只有当文档有说明时使用,不要自己定义这类变量。 (就是说这些是python内部定义的变量名)
在这里强调说一下私有变量,python默认的成员函数和成员变量都是公开的,没有像其他类似语言的public,private等关键字修饰.但是可以在变量前面加上两个下划线"_",这样的话函数或变量就变成私有的.这是python的私有变量轧压(这个翻译好拗口),英文是(private name mangling.) **情况就是当变量被标记为私有后,在变量的前端插入类名,再类名前添加一个下划线"_",即形成了_ClassName__变量名.**
Python内置类属性
__dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
__doc__ :类的文档字符串
__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)
__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)