MongoDB 聚合框架（Aggregation Framework）是一个计算框架，它可以：
    作用在一个或几个集合上；
    对集合中的数据进行的一系列运算；
    将这些数据转化为期望的形式；

聚合框架是MongoDB在一个或几个集合上进行运算的框架，类似于SQL中的：
    GROUP BY
    LEFT OUTER JOIN
    AS
    等等
    
mongodb聚合中管道和步骤
    整个聚合运算过程称为管道（Pipeline），它是由多个步骤（Stage）组成的。将数据分步骤处理，逐步得到结果的方式叫做管道
    每个管道：
        接受一系列文档（原始数据）；
        每个步骤对这些文档进行一系列运算；
        结果文档输出给下一个步骤；
    使用格式：
        以shell为例，使用格式为：
        pipeline = [{stage1}, {stage2}, … {stageN}];
        db.collection.aggregate(pipeline, options)
　　
　　 

聚合查询的使用场景
　　

 

  常用的步骤与sql对比

　　 查询user表中性别为男的firename和lastename，并且跳过100条，只要20条
　　 

　　 查询department部门表中女性少于10人的部门
　　 

 

 

 

 

 

常见步骤        
    步骤                作用          sql等价查询
    $match              过滤          WHERE
    $project            投影          AS
    $sort               排序          ORDER BY
    $group              分组          GROUP BY
    $skip/$limit        结果限制      SKIP/LIMIT
    $lookup             左外连接      LEFT OUTER JOIN  # 尽可能避免使用，会造成mongodb性能下降
    $unwind             展开文档
    $graphLookup        图搜索
    $facet/$bucket      分面搜索    

步骤中常见的运算符

　其他运算符