参考：keras遥感图像Unet语义分割(支持多波段&多类)
参考：憨批的语义分割重制版5——Keras 搭建自己的Unet语义分割平台
通过 keras API 模型比较容易，有几种实现方式
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从头到尾实现，这个最直观简单
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通过 for 循环实现，有些重复的部分
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通过写函数构建不同的模块
目前看来整个模型实现很容易，但是最开始接触的时候反而是看了很多资料都不太懂，归其原因是对于整体深度学习的理解还不是很到位。目前看来很多模型就是在 U-Net 基础上进行一些改进，包括增加 BatchNormalization 层，或者增加 ResNet 层，或者添加 Attention 层，怎么说呢，慢慢测试吧。