整理一下常用的排序算法,用c#实现,以备日后再用。Code is cheap.看具体实现吧。
1.冒泡排序
将被排序的记录数组R[1..n]垂直排列,每个记录R[i]看作是重量为R[i].key的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R:凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上"飘浮"(冒泡因此得名)。如此反复进行,直到最后任何两个气泡都是轻者在上,重者在下为止。
因为每一趟排序都使有序区增加了一个气泡,在经过n-1趟排序之后,有序区中就有n-1个气泡,而无序区中气泡的重量总是大于等于有序区中气泡的重量,所以整个冒泡排序过程至多需要进行n-1趟排序。若在某一趟排序中未发现气泡位置的交换,则说明待排序的无序区中所有气泡均满足轻者在上,重者在下的原则,因此,冒泡排序过程可在此趟排序后终止。为此,在下面给出的算法中,引入一个布尔量flag,在每趟排序开始前,先将其置为false,若排序过程中发生了交换,则将其置为true.各趟排序结束时检查flag,若未曾发生过交换则终止算法,不再进行下一趟排序。(不加flag也可以实现排序,但是会造成不必要的循环和比较)。
2.快速排序 ***
一、算法思想
快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
二、快速排序的基本思想
设当前待排序的无序区为R[low..high],利用分治法可将快速排序的基本思想描述为:
(1)分解:
在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot),以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high],并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key,右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key,而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上,它无须参加后续的排序。注意:划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos。划分的结果可以简单地表示为(注意 pivot=R[pivotpos] ): R[low..pivotpos-1].keys≤R[pivotpos].key≤R[pivotpos+1..high].keys,
其中low≤pivotpos≤high。(边界条件)
(2)求解:
通过递归调用快速排序对左、右子区间R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。
(3)组合:
因为当"求解"步骤中的两个递归调用结束时,其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言,"组合"步骤无须做什么,可看作是空操作。
网上还有一种相似的代码,一起贴出来:
3.选择排序
4.插入排序
虽然在实际的项目中,我们的确很少用到这些或其他更高级的算法,但是”算法是程序的灵魂“。虽然算法确实很难,但是”当你用它们巧妙地解决问题的时候,那种纯粹的喜悦和快乐是任何不曾体验过的人所能感受到的“。很不幸,我还没有体验几次这样的快乐。
本文转自JeffWong博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2009/03/28/1423920.html,如需转载请自行联系原作者