整理一下常用的排序算法，用c#实现，以备日后再用。Code is cheap.看具体实现吧。
1.冒泡排序
将被排序的记录数组R[1..n]垂直排列，每个记录R[i]看作是重量为R[i].key的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R：凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上"飘浮"（冒泡因此得名）。如此反复进行，直到最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。

冒泡算法小结：
　因为每一趟排序都使有序区增加了一个气泡，在经过n-1趟排序之后，有序区中就有n-1个气泡，而无序区中气泡的重量总是大于等于有序区中气泡的重量，所以整个冒泡排序过程至多需要进行n-1趟排序。若在某一趟排序中未发现气泡位置的交换，则说明待排序的无序区中所有气泡均满足轻者在上，重者在下的原则，因此，冒泡排序过程可在此趟排序后终止。为此，在下面给出的算法中，引入一个布尔量flag,在每趟排序开始前，先将其置为false,若排序过程中发生了交换，则将其置为true.各趟排序结束时检查flag,若未曾发生过交换则终止算法，不再进行下一趟排序。（不加flag也可以实现排序，但是会造成不必要的循环和比较）。
2.快速排序 ***
一、算法思想
    　快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
二、快速排序的基本思想
    　设当前待排序的无序区为R[low..high]，利用分治法可将快速排序的基本思想描述为：
(1)分解： 
    　在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot)，以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high]，并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key，右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key，而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上，它无须参加后续的排序。注意：划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos。划分的结果可以简单地表示为(注意 pivot=R[pivotpos] )：  R[low..pivotpos-1].keys≤R[pivotpos].key≤R[pivotpos+1..high].keys,
其中low≤pivotpos≤high。(边界条件)
(2)求解： 
   　 通过递归调用快速排序对左、右子区间R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。
(3)组合： 
    　因为当"求解"步骤中的两个递归调用结束时，其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言，"组合"步骤无须做什么，可看作是空操作。

 网上还有一种相似的代码，一起贴出来：

3.选择排序

4.插入排序

虽然在实际的项目中，我们的确很少用到这些或其他更高级的算法，但是”算法是程序的灵魂“。虽然算法确实很难，但是”当你用它们巧妙地解决问题的时候，那种纯粹的喜悦和快乐是任何不曾体验过的人所能感受到的“。很不幸，我还没有体验几次这样的快乐。