给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

优先队列

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] pair1, int[] pair2) {
                return pair1[0] != pair2[0] ? pair2[0] - pair1[0] : pair2[1] - pair1[1];
            }
        });
        int[] ans = new int[n - k + 1];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            pq.offer(new int[]{nums[i], i});
            if (i >= k - 1) {
                ans[i - k + 1] = pq.peek()[0];
                while (!pq.isEmpty() && pq.peek()[1] <= i - k + 1) {
                    pq.poll();
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

单调队列

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int[] ret = new int[nums.length - k + 1];
        Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            while (!queue.isEmpty() && nums[i] >= nums[queue.peekLast()]) {
                queue.pollLast();
            }
            queue.offerLast(i);
            if (i >= k - 1) {
                ret[i - k + 1] = nums[queue.peekFirst()];
                if (queue.peekFirst() == i - k + 1) {
                    queue.pollFirst();
                }
            }
        }
        return ret;
    }
}