sql 基础(增删改查)

sql执行顺序

1 执行where子句,从表中选行。
2 执行group by子句,对结果进行分组。
3 执行聚集函数(如count()、max())。
4 执行having子句,过滤分组。

5 排序。

注释

可以使用/**/,表示块注释。也可以使用"-- a comment",表示行注释。

引号问题

sql 基础(增删改查)既有单引号又有双引号怎么办?
答:连续两个单引号就表示一个单引号。例:
sql中,insert into yourTable(f1) values(特殊字符串);
字符串内容若为'a"b"c'd'
应写为values('‘'a"bc''d''’)
sql 基础(增删改查)字符串如何表示?
答:在sql语句中表示字符串类型,单双引号都可以,如'小明'或"小明"都可以。

增添

insert into Student values(‘13’,’小明’,’男’,’20’)

按次序将值放在表中。

insert into student (studentName,age) values("小明",10);

将值插入在指定的列中。

删除

delete from Student  where id=’1’;

删除指定的列。

更改

update Student set age=’18’ where name=’小明’;
字符串替换函数:REPLACE(field,targetStr,replacementStr);在field字段副本中,将targerStr替换为replacementStr并返回。例子:
//action字段中,将'blockIp,60'子串替换为'blockIp,2'
UPDATE `cep_rule` set action=REPLACE(action,'blockIp,60','blockIp,2');

查询

查询语句中,from后跟表名,可以写from student ,也可以写 from `student`,注意符号不是单引号,而是tab键上面的那个。

select name as studentName from person;

将原列名换个名字体现在查询结果中。

select from Student 

‘*’为通配符,查询表中所有信息


并集与连接

union
查询多张表的结果,取并集,扩展行数。
如 select name from studentTable1 union select name from studentTable2

join
连接多张表中查询的结果,扩展列数。
SELECT * FROM Table1 JOIN Table2 ON Table1.ColumnA=Table2.columnA
left join,左连接,以左边表为基准;
right join,右连接,以右边表为基准。

两个表见图3,三条左连接语句见下,结果见图4。
sql 基础(增删改查)
图3 两张表t1与t2

/*1*/SELECT table1.id as id,table1.theValue as value1,table2.theValue as value2 FROM `t1` as table1 left JOIN t2 as table2 on table1.id=table2.id;

/*2*/SELECT table1.id as id,table1.theValue as value1,(case WHEN table2.theValue is null then 0 else table2.theValue end) as value2 FROM `t1` as table1 left JOIN t2 as table2 on table1.id=table2.id;

/*3*/select id from(SELECT table1.id as id,table1.theValue as value1,(case WHEN table2.theValue is null then 0 else table2.theValue end) as value2 FROM `t1` as table1 left JOIN t2 as table2 on table1.id=table2.id) AS A WHERE (value1-value2)/value1 > 0.1;

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图4  三条语句的执行结果

分组

Group By,分组。例 group by field1,依据field1字段的不同,将表划分成若干个“小区域”,然后针对这些“小区域”分别进行数据处理。
group by 单个字段,见下。
sql 基础(增删改查)
图5 原始表
执行分组语句后:
select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别
sql 基础(增删改查)
图6 group by 之后的结果

没有聚合函数的时候使用group by field1,效果就是field1字段相同的数据只保留一条。

group by 多个字段,见下。

例group by field1,field2, 这两个字段对应一致的数据才会进入同一个分组。


having

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与聚合函数(如 min,sum等)一起使用。例子见图3.

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图3 having用法

in 与 exists 的区别

1.in后面跟的是一个集合;exists 后面跟的是一个子查询,若查询到有行存在则输出父查询;
2.in 语句先执行子查询,将结果缓存;exists先执行父查询。

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