一、print 和 import 的更多信息
print 打印多个表达式也是可行的,只要将它们用逗号隔开就好:
>>> print(‘Age:‘ , 42) Age: 42可以看到,每个参数之间都插入了一个空格符。如果想要同时输出文本和变量值,却又不希望使用字符串格式化的话,那这个特性就非常有用了。
从模块导入函数的时候,可以使用
import somemodule
或者
from somemodule import somefunction
或者
from somemodule import somefunction, anotherfunction, yetanotherfunction
或者
from somemodule import *
只有确定自己想要从给定的模块导入所有功能时,才应该使用最后一个版本。但是如果两个模块都有 open 函数,那又该怎么办?只需使用第一种方式导入,然后像下面这样使用函数:
module1.open(...) module2.open(...)还有另外的选择:可以在语句末尾增加一个 as 子句,在该子句后给出名字,或为整个模块提供别名:
>>> import math as foobar >>> foobar.sqrt(4) 2.0也可以为函数提供别名:
>>> from math import sqrt as foobar >>> foobar(4) 2.0
对于open函数,可以像下面这样使用:
from module1 import open as open1 from module2 import open as open2
二、赋值
1. 序列解包
多个赋值操作可以同时进行:
>>> x, y, z = 1, 2, 3 >>> print(x, y, z) 1 2 3用它交换两个(或更多个)变量:
>>> x, y = y, x >>> print(x, y, z) 2 1 3事实上,这里所做的事情叫做序列解包(sequence unpacking)或可选代解包——将多个值的序列解开,然后放到变量的序列中。当函数或者方法返回元组(或者其他序列或可选迭代对象)时,这个特性尤其有用。它允许函数返回一个以上的值并且打包成元组,然后通过一个赋值语句很容易进行访问。
>>> scoundrel = {‘name‘:‘Robin‘, ‘girlfriend‘:‘Marion‘} >>> key, value = scoundrel.popitem() >>> key ‘name‘ >>> value ‘Robin‘所解包的序列中元素数量必须和放置在赋值符号 = 左边的变量数量完全一致,否则 Python 会在赋值时引发异常:
>>> x, y, z = 1, 2 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: need more than 2 values to unpack >>> x, y, z = 1, 2, 3, 4 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: too many values to unpack (expected 3)Python 3.0中有另外一个解包的特性:可以像在函数的参数列表中一样使用星号运算符。例如,a, b, *rest = [1, 2, 3, 4]最终会在 a 和 b 都被赋值之后将所有其他的参数都是收集到 rest 中。
2. 链式赋值
链式赋值(chained assignment)是将同一个赋值给多个变量的捷径。
x = y = somefunction()
将表达式运算符(本例中是 + -) 放置在赋值运算符 = 的左边,写成 x +=1。这种写法叫做增量赋值。
>>> x = 2 >>> x += 1 >>> x *= 2 >>> x 6对于其他数据类型也适用:
>>> fnord = ‘foo‘ >>> fnord += ‘bar‘ >>> fnord *= 2 >>> fnord ‘foobarfoobar‘
三、语句块
语句块是在条件为真(条件语句)时执行或者执行多次(循环语句)的一组语句。在代码前放置空格来缩进语句即可创建语句块。
在Python中,冒号(:)用来标识语句块的开始,块中的每一个语句都是缩进的(缩进量相同)。当回退到和已经闭合的块一样的缩进量时,就表示当前块已经结束了。
四、条件和条件语句
1. 布尔变量
下面的值在作为布尔表达式的时候,会被解释器看作假(false):
False None 0 “” () [] {}
换句话说,也就是标准值 False 和 None、所有类型的数字 0(包括浮点型、长整型和其他类型)、空序列(比如空字符串、元组和列表)以及空的字典都为假。其他的一切都被解释为真,包括特殊值 True。
布尔值True 和 False 属于布尔类型,bool函数可以用来(和list、str以及tuple一样)转换其他值。
>>> bool(‘I think, therefore I am‘) True >>> bool(42) True >>> bool(‘‘) False >>> bool(0) False因为所有值都可以用作布尔值,所以几乎不需要对他们进行显示转换(可以说Python会自动转换这些值)。
2. 条件执行(if / else / elif)
num = input(‘Enter a number: ‘) if num > 0: print(‘The number is positive‘) elif num < 0: print(‘The number is negative‘) else: print(‘The number is zero‘)
3. 嵌套代码块
name = raw_input(‘What is your name? ‘) if name.endswith(‘Gumby‘): if name.startswith(‘Mr. ‘): print(‘Hello, Mr. Gumby‘) elif name.startswith(‘Mrs. ‘): print(‘Hello, Mrs. Gumby‘) else: print(‘Hello, Gumby‘) else: print(‘Hello, stranger‘)
4. 更复杂的条
4.1 比较运算符
表达式 | 描述 |
---|---|
x==y | x 等于 y |
x < y | x 小于 y |
x > y | x 大于 y |
x >= y | x 大于等于 y |
x <= y | x 小于等于 y |
x != y | x 不等于 y |
x is y | x 和 y 是同一个对象 |
x is not y | x 和 y 是不同的对象 |
x in y | x 是 y 容器的成员 |
x not in y | x 不是 y 容器的成员 |
在Python中比较运算和赋值运算一样是可以连接的——几个运算符可以连在一起使用,比如:0 < age < 100。
4.2 相等运算符
如果想要知道两个东西是否相等,应该使用相等运算符,即两个等号 == :
>>> "foo"=="foo" True >>> "foo"=="bar" False
4.3 is:同一性运算符
is 运算符是判定同一性而不是相等性的。
>>> x = y = [1, 2, 3] >>> z = [1, 2, 3] >>> x == y True >>> x == z True >>> x is y True >>> x is z False使用 == 运算符来判定两个对象是否相等,使用 is 判定两者是否等同(同一个对象)。
4.4 in:成员资格运算符
4.5 字符串和序列比较
字符串可以按照字母顺序排列进行比较。
>>> "alpha" < "beta" True
其他的序列也可以用同样的方式进行比较,不过比较的不是字符而是元素的其他类型。
>>> [1, 2] < [2, 1] True
4.6 布尔运算符
and , or 和 not 运算符就是所谓的布尔运算符。
5. 断言
>>> age = 10 >>> assert 0 < age < 100 >>> age = -1 >>> assert 0 < age < 100 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AssertionError如果需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话,assert语句就有用了,它可以在程序中置入检查点。
条件后可以添加字符串,用来解释断言:
>>> age = -1 >>> assert 0 < age < 100, ‘The age must be realistic‘ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AssertionError: The age must be realistic
五、循环
5.1 while 循环
>>> while x <= 100: ... print(x) ... x += 1 ...
5.2 for 循环
>>> words = [‘this‘, ‘is‘, ‘an‘, ‘ex‘, ‘parrot‘] >>> for word in words: ... print(word) ...因为迭代(循环的另外一种说法)某范围的数字是很常见的,所以有个内建的范围函数 range 供使用:
>>> for number in range(1, 101): ... print(number) ...
5.3 循环遍历字典元素
一个简单的 for 语句就能循环字典的所有键,就像处理序列一样:
>>> d = {‘x‘:1, ‘y‘:2, ‘z‘:3} >>> for key in d: ... print(key, ‘corresponds to‘, d[key]) ... z corresponds to 3 x corresponds to 1 y corresponds to 2d.items 方法会将键 - 值对作为元组返回,for循环的一大好处就是可以循环中使用序列解包:
>>> for key, value in d.items(): ... print(key, ‘corresponds to‘, d[key]) ...字典元素的顺序通常是没有定义的。换句话说,迭代的时候,字典中的键和值都能保证被处理,但是处理顺序不确定。
5.4 一些迭代工具
a。并行迭代
程序可以同时迭代两个序列.
>>> names = [‘anne‘, ‘beth‘, ‘george‘, ‘damon‘] >>> ages = [12, 45, 32, 102] >>> for i in range(len(names)): ... print(names[i], ‘is‘, ages[i], ‘years old‘) ...而内建的 zip 函数可以用来进行并行迭代,可以把两个序列"压缩"在一起.
>>> for name, age in zip(names, ages): ... print(name, ‘is‘, age, ‘years old‘) ...zip 函数也可以作用于任意多的序列。关于它很重要的一点是 zip 可以应付不等长的序列:当最短的序列“用完”的时候就会停止。
b。编号迭代
enumerate 函数可以在提供索引的地方迭代 索引 - 值 对。
for index, string in enumerate(strings): if ‘xxx‘ in strings: strings[index] = ‘[censored]‘
c。翻转和排序迭代
reversed 和 sorted 作用于任何序列或可迭代对象上,不是原地修改对象,而是返回翻转或排序后的版本:
>>> sorted(‘Hello, world!‘) [‘ ‘, ‘!‘, ‘,‘, ‘H‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘o‘, ‘r‘, ‘w‘] >>> list(reversed(‘Hello, world!‘)) [‘!‘, ‘d‘, ‘l‘, ‘r‘, ‘o‘, ‘w‘, ‘ ‘, ‘,‘, ‘o‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘e‘, ‘H‘]虽然 sorted 方法返回列表,reversed 方法却返回一个更加不可思议的迭代对象。
5.5 跳出循环
a。break
结束(跳出)循环可以使用 break 语句。
b。continue
continue 会让当前的迭代结束,“跳”到下一轮循环的开始。
c。while True / break 习语
>>> while True: ... word = input(‘Please enter a word: ‘) ... if not word: break ... print(‘The word was ‘ + word) ...while True 的部分实现了一个永远不会自己停止的循环。但是在循环内部的 if 语句中加入条件可以的,在条件满足时调用 break 语句。
5.6 循环中的 else 子句
在循环中增加一个 else 子句 —— 它仅在没有调用 break 时执行。
>>> from math import sqrt >>> for n in range(99, 81, -1): ... root = sqrt(n) ... if root == int(root): ... print(n) ... break ... else: ... print("Didn‘t find it") ... Didn‘t find it
六、列表推导式
列表推导式(list comprehension)是利用其它列表创建新列表的一种方法。它的工作方式类似于 for 循环:
>>> [x*x for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]可以增加一个if部分添加到列表推导式:
>>> [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0] [0, 9, 36, 81]也可以增加更多 for 语句的部分:
>>> [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)] [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]也可以和if子句联合使用,像以前一样:
>>> girls = [‘alice‘, ‘bernice‘, ‘clarice‘] >>> boys = [‘chris‘, ‘arnold‘, ‘bob‘] >>> [b + ‘+‘ + g for b in boys for g in girls if b[0]==g[0] ] [‘chris+clarice‘, ‘arnold+alice‘, ‘bob+bernice‘]
七、pass、del和exec
1. 什么都没发生
有的时候,程序什么事情都不用做。这种情况不多,但是一旦出现,就应该让 pass 语句出马。
2. 使用 del 删除
使用 del 语句,它不仅会移除一个对象的引用,也会移除这个名字本身。
3. 使用 exec 和 eval 执行和求值字符串
a。exec
执行一个字符串的语句是 exec。
>>> exec(‘print("Hello, world!")‘) Hello, world!exec 语句最有用的地方在于可以动态地创建代码字符串。
b。eval
evel(用于“求值”)是类似于 exec 的内建函数。exec语句会执行一系列 Python 语句,而eval 会计算 Python 表达式(以字符串形式书写),并且返回结果值。
>>> eval(input("Enter an arithmetic expression: ")) Enter an arithmetic expression: 6 + 18 * 2 42