类中属性和方法 | Python从入门到精通：高阶篇之三十四

垃圾回收

就像我们生活中会产生垃圾一样，程序在运行过程当中也会产生垃圾。
程序运行过程中产生的垃圾会影响到程序的运行的运行性能，所以这些垃圾必须被及时清理。
什么是垃圾？
没用的东西就是垃圾。

class A:
    def __init__(self):
        self.name = 'A类'

a = A()

print(a.name)

input('回车键退出...')

执行结果：

添加代码：

a = None

将a设置为了None，此时没有任何的变量对A()对象进行引用，它就是变成了垃圾。

在程序中没有被引用的对象就是垃圾，这种垃圾对象过多以后会影响到程序的运行的性能。所以我们必须进行及时的垃圾回收，所谓的垃圾回收就是讲垃圾对象从内存中删除。

在Python中有自动的垃圾回收机制，它会自动将这些没有被引用的对象删除，所以我们不用手动处理垃圾回收。
与init类似的还有del：
del是一个特殊方法，它会在对象被垃圾回收前调用

    def __del__(self):
        print('A()对象被删除了~~~',self)

此时，若没有a = None，它的执行结果为：

如果存在a = None，a变成了垃圾，它的执行结果：

如果此时又使用一个变量b，来引用a对应的对象

b = a

执行结果为：

此时不会删除，因为有对象b的存在。
若添加b = None，则执行结果为：

若直接执行del a，执行结果为：

此时不会执行，是因为del直接删除的是变量a，并没有删除对象，有变量b的存在。
若也执行del b，则会出现：

我们针对整体代码来说明一下input，代码最后一行的input指令用来接收一条用户输入，在用户输入数据前运行尚未中止，变量b未被销毁，而在用户输入完成后，系统运行结束，自动回收垃圾变量b。

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