定义
二叉树( binary tree )是有限节点集合构成的结构，其结构的递归定义为：
- 三个不相交的节点集合构成，一个作为根节点，一个节点集构成的二叉树作为根节点的左子树，另一个节点集构成的二叉树作为根节点的右子树
- 当节点数为零时，表示二叉树为空
所以节点个数为零的空树也是二叉树，二叉树根节点的左、右子树也是二叉树，其结构同样符合以上定义，当左子树为空树时，表示根节点没有左子节点。且二叉树区分左、右子树，以下两个二叉树为不同的二叉树。
结构特性
首先说明下几个概念：
- 根节点： 没有父节点的节点；
- 叶子节点： 没有子节点的节点；
- 节点的度 ：节点的分支个数，二叉树每个节点的分支个数为 0~2；
- 路径：连接节点和后代子节点之间的不重复边；
- 节点的深度：从根节点到该节点的路径长；
- 节点的高度：从该节点到叶子节点的最大路径长；
- 节点的层数：父节点的层数加一；
- 树的高度：根节点高度。
- 树的深度：叶子节点深度的最大值。
关于高度和深度的起始值 0 或 1 的个人看法：
对于深度、高度和层数的起点值，可能有些地方基数是从1开始计算的。对于这个起点值的设置，个人觉得如果你高兴，从10086开始也无妨，因为在应用中，这些数据量只是为了方便计算，起作用的只是相对值而已。
为了方便理解，这里设置基数为0，深度可以认为是从水平面，也就是0深度，往下有几层，深度就是几；高度类似理解，地平面是0，往上有几层，高度就是几。
参考下图：
图片来源：What is the difference between tree depth and height?
满二叉树、完全二叉树、完美(理想)二叉树
关于完全二叉树和满二叉树的定义，因为最初翻译的不同，已经混淆很久了，所以已经属于一个历史问题了。这里尽量不去分辨哪一种定义是正确的，只按照个人的理解去描述。
-
满二叉树( Full Binary Tree )：
每个节点的度为 0 或 2，即除了叶子节点，每个节点都有两个子节点。
示例：
-
完全二叉树( Complete Binary Tree )：
除深度最大的一层外，其他每层上的节点都是填充满的，且深度最大的一层节点分布从左向右是连续无间隔的。
示例：
-
完美/理想二叉树( Perfect Binary Tree )：
除叶子节点外，每个节点度都为 2，且叶子节点在同一层。
示例：
以上概念参考：
二叉树数据量
下面介绍二叉树几个数据量之间的关系，变量声明如下：
：树的高度
：节点总数
：度为 0 的节点个数，即叶子节点个数
：度为 1 的节点个数
：度为 2 的节点个数
：第
层上节点个数
完美二叉树中，第
proof：
1.第 0 层上，只有根节点，所以 0 层节点个数为：;
2.每层节点度都为 2 ，所以下一层的节点个数为：；
3.所以第。
深度为
proof：
1.每层的节点个数构成等比数列，公比为：
；
2.第 0 层节点个数，所以总节点个数为：
深度为
，节点总数与叶子节点个数有：
proof：
深度为，由以上结论可知，深度为
，总节点个数为
，所以非叶子节点个数为：
，即：
对于普通的非空二叉树，叶子节点个数
proof：
1.设度为 1 的节点个数为
2.设二叉树中边的个数为，有如下关系：
【1】树中除根节点外，每个节点都存在该节点到其父节点的一条边，即除根节点外，每个节点都对应着一条边，则有关系：
【2】树中每个节点度，表示该节点的子节点个数，也表示着该节点对应的边的个数，则有关系：
根据【1】【2】可知，有关系：，根据 1 中
，则有：
，即：
，二叉树中叶子节点个数为度为 2 的节点个数加 1。
github链接：二叉树