无意中又看到一门Python的课程，太高兴了，特发布地址分享给大家。

学习编程：写出高质量的代码

多伦多大学

网址：  https://class.coursera.org/programming2-001

测试是很重要的一个过程，人月神话里说测试要占1/3时间，的确是很有道理的。

从实际的项目来说，主要分为以下几大类：

1> 单体测试

测试各种函数是否符合内心所想， 一般为开发人员自己负责。

2> 接口测试

测试接口是否与设计一致。 一般为开发人员自己负责。

3> 流程测试

测试流程序列是否与设计一致，比如内部状态迁移，与外部的事件交互，等等。 一般为开发人员自己负责。

4> 集成测试

一般不依赖硬件环境的话，通常是脚本自动测试，依赖硬件交互的话，通常是人工测试。一般由专业测试人员负责。

对于Python来说，1）和2）可以通过以下两种方式来完成：

方法1：使用doctest

在模块的末尾加以下代码：

1. if __name__ == ‘__main__‘: 
2.     import doctest, mymodule
3.     doctest.testmod(mymodule) 

方法2：使用unittest

1. import unittest  
2. import myclass
3.   
4. class mytest(unittest.TestCase):  
5.       
6.     #具体的测试用例，一定要以test开头  
7.     def test_sum(self):  
8.         self.assertEqual(myclass.sum(1, 2), 2, ‘test sum fail‘)  
9.           
10. if __name__ ==‘__main__‘:  
11.     unittest.main()  

更详细介绍，请参考课程的第二周介绍。

当然，你也可以用python写个脚本，自动提取函数中的example，并生成unittest代码。

比如以下伪代码：

print("import unittest")

print("import 输入模块名")

获取模块的Class类列表

for classA in (Class类列表)

print("class classA(unittest.TestCase):")

for methodA in (classA‘method list)

print("def test_methodA(self):")

for exampleA in (methodA‘example list)

print("\self.assertEqual(classA.methodA(exampleA参数)，exampleA返回值， “test classA.methodA atexampleAfail!!!”)")

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