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1、描述
假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
示例 1：
输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
来源：力扣（LeetCode）
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2、关键字
k个名额，获利最大，w筹码动态增加，每次最优，
3、思路
根据当前筹码w,维护一个大根堆，在当前这次的购买力范围内选最优的，贪心，循环k次就是最后的结果，所以外层循环1-k,一共k次，
内层循环通过while（）来实现大根堆的构建。
当堆为空，也结束循环。
4、notes
C++内建堆结构就是大根堆，不过声明时候也可以明确指定一下：
priority_queue<int,vector<int>,less<int>> heap; // 大根堆
// 等价于：
priority_queue<int> heap;
typedef pair<int,int>pii; // 可以写在类外，也可以写在类内。
5、复杂度
时间：O:（k+k) log(N)
空间：O（n)
6、code
typedef pair<int,int>pii;
class Solution {
public:
int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {
priority_queue<int,vector<int>,less<int>> heap;
// priority_queue<int> heap; 等价于：
vector<pii>nums; // 根据筹码和利润排序，
int n = profits.size();
for(int i =0; i < n; i++){
nums.push_back({capital[i],profits[i]});
}
sort(nums.begin(),nums.end());
int cur = 0;
for(int i = 0; i < k; i++){
while(cur<n && nums[cur].first <= w){
heap.push(nums[cur].second);
cur++;
}
if(!heap.empty()){
w += heap.top();
heap.pop();
}
else{
break;
}
}
return w;
}
};