class hNode
{
public:
friend bool operator > (hNode n1,hNode n2); //定义了大于符号，供优先队列排列使用
hNode(string d="",int i=0,hNode* l = NULL,hNode* r =NULL):left(l),right(r),data(d),value(i){}
hNode* left;
hNode* right;
string data; //储存的字符串
int value; //字符串出现的次数
};
bool operator >(hNode n1,hNode n2)
{
return n1.value > n2.value;
}
因为只是算法课的小作业，所以我也不准备为hNode定义完整的二叉树操作，仅仅只是存放数据的对象，所以只有一个构造函数，并且所有的data member都是公有的。
这此写这个算法会遇到大麻烦，主要因为是用了std::priority_queue容器。当时考虑到在哈夫曼中要每次挑选两个频率最小（即出现次数最小，我那个hNode里的value是出现的次数），很自然的就想到了std::priority_queue容器，优先队列每次都会弹出队列中权值最高的元素，这个特性无疑是实现哈夫曼算法的最佳选择。然而因为第一次用std::priority_queue容器，结果出了不少问题，好在最后都一一解决，也学到了不少东西。
初步的设想是这样的，先把所有的hNode对象都压入优先队列中去，然后每次弹出两个，组成一个新的结点，再把新的结点压入队列，重复这一步骤，当队列中只有一个元素时，哈夫曼树也就完成了。像这样：（是错的，可别学）
while(...)
{
std::priority_queue<hNode> q;
.....
hNode h1 = q.top();
q.pop();
hNode h2 = q.top();
q.pop();
hNode r;
r.left = h1;
r.right = h2;
r.value = h1.value + h2.value;
q.push(r);
}
然而遭遇的第一个问题是，STL的所有容器的的插入都是基于by value语义的，也就是要生成一个对象的副本放在容器中。这样的后果就是hNode的left,right指针都指到不知道什么地方去了。大家可以稍微画几个图试一下，就知道出了什么问题了。考虑一下后，发现如果队列里存放hNode的指针，就不会出现这个问题了，于是改写成：
然而马上遭遇了第二个问题。std::priority_queue在判断优先关系的时候，直接比较指针的地址，而不是指针指向的对象的大小关系。而指针不是类，我没办法重写指针的比较操作。程序陷入了困境之中。std::priority_queue默认使用Greater<>模板来生成一个function object来对元素进行比较，我试图为Greater<>写一个hNode*的特化版本来改变优先队列对hNode*的比较，然而也没有成功。山重水复疑无路之时，突然想到为什么不直接为优先队列写一个function object来替代Greater<>不就可以了吗？赶快写下如下代码：
然后把std::priority_queue的申明变为：
priority_queue<hNode*,vector<hNode*>,phNodeComp > pq;
终于把这个问题给解决了。看样子仅从书本上获得的知识是不牢靠的，一定要自己实践了才会有真正的认识。
posted on 2004-03-19 19:47 Justin Shen 评论(6) 编辑 收藏
Comments
# re: 用C++ std::priority_queue 实现哈夫曼算法
earthharp
只有成树
没有编码解码吗？
我觉得用BucketSort还要优秀一些
注意你的空间是否正确回收
Posted @ 2004-03-20 01:06
# re: 用C++ std::priority_queue 实现哈夫曼算法
Justin Shen
目前只做到把每个字符的编码打印出来，因为老师只要求到这点，实际做哈夫曼编码还是会有一点问题。空间回收在遍历哈夫曼树的过程中一起完成了。