1. Jupyter Lab简介
Jupyter源于Ipython Notebook，是使用Python（也有R、Julia、Node等其他语言的内核）进行代码演示、数据分析、可视化、教学的很好的工具，对Python的愈加流行和在AI领域的领导地位有很大的推动作用。
Jupyter Lab是Jupyter的一个拓展，提供了更好的用户体验，例如可以同时在一个浏览器页面打开编辑多个Notebook，Ipython console和terminal终端，并且支持预览和编辑更多种类的文件，如代码文件，Markdown文档，json，yml，csv，各种格式的图片，vega文件（一种使用json定义图表的语言)和geojson（用json表示地理对象），还可以使用Jupyter Lab连接Google Drive等云存储服务，极大得提升了生产力。
详细请参见：https://jupyter.org/try
2. 使用Jupyter Lab
- 安装Jupyter Lab
进入Anaconda的虚拟环境：pip install jupyterlab - 运行JupyterLab
安装之后在终端或Anaconda Prompt中输入：jupyter lab
注：Jupyter Lab会继承Jupyter Notebook的配置（地址，端口，密码等）；jupyter lab可以兼容jupyter notebook，功能也更强大。
2.1 主界面介绍
打开JupyterLab主界面如下：
主要有三个条目：
- Notebook：选择运行Notebook的一个内核；
- Console：可调出终端进行命令控制；
- Other：可编辑其他文件。