1. ElasticSearch下载

1.1 下载地址

官网链接：https://www.elastic.co/products/elasticsearch

官网下载太慢，提供一个镜像下载地址：https://repo.huaweicloud.com/elasticsearch/

1.2 下载之后的目录结构

bin：启动文件

config：配置文件

log4j2.properties：日志配置文件

jvm.options：java虚拟机的配置

elasticsearch.yml：es的配置文件

data：索引数据目录

lib：相关类库Jar包

logs：日志目录

modules：功能模块

plugins：插件

1.3 找到bin目录直接运行elasticsearch.bat

1.4 启动完成后浏览器打开http://localhost:9200/

2.ElasticSearch简介

2.1 基本介绍

ElasticSearch是分布式全文检索引擎。简言之有如下特点：

（1）基于简单的RESTful API风格搜索。如查指定文档语法：

GET test/doc/1

（2）近乎实时存储、检索相关数据

2.2 ElasticSearch相关概念

• 集群(cluster): es其实就是分布式数据库，允许多个服务器协同合作，每个服务器上都有多个es实例，这些实例合起来就叫集群。
• 节点(node):每个es实例就叫节点。
• 索引(Index):es管理数据的最高层单位就是Index，类比我们关系型数据库的database。

查询当前节点的所有索引命令如下：

$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'

• 类型(Type):索引的下一级别管理单位就是类型，一个索引下面的数据可以分类别存储，6.x 以上已不支持多 type。类比我们关系型数据库的table。
• 文档(Document):代表存储的一条数据记录。类比关系型数据库中的一条记录。
• 映射(Mapping):类比关系型数据中的表结构。
• 属性(Field):类比关系型数据库中的列。

3.简单使用

kibana是ElasticSearch的常用搭档，kibana能够让用户对ElasticSearch数据进行可视化操作。但如果我们只是需要基本的操作查看或修改下ES数据，我们就不需要安装kibana，比较重量级，我们今天介绍一款谷歌插件elasticsearch-head。

3.1 插件安装

插件下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

谷歌插件安装成功后如图：

3.2 插件链接

点击该插件需要输入用户名和密码，在左上角可选择切换链接地址

3.3 可以使用基本查询页面可以对数据进行简单的查询

查询关键字有三种：分别是：must，should，must_not

must子句：文档必须匹配must查询条件，相当于“=”；

should子句：文档应该匹配should子句查询的一个或多个；

must_not子句：文档不能匹配该查询条件，相当于“！=”；

3.4 可以使用复合查询对数据新增及跟新索引删除索引等等。

4. SpringBoot集成elasticSearch

SpringBoot整合ES有四种方式

1、Rest client

2、Jest client

3、Spring Data

4、Spring Data Repository

注意在集成elasticSearch时一定要注意兼容性问题！

4.1 使用Spring Data Repository集成ES准备工作(感觉这种面向对象的方式比较容易理解)

4.1.1 修改pom文件配置

spring.data.elasticsearch.cluster-name：集群名称

spring.data.elasticsearch.cluster-nodes：集群节点地址列表，多个节点用英文逗号（,）分隔，默认就是localhost:9300

4.1.2 创建ES文档和映射，通过实现ElasticSearchRepository接口操作ES

4.1.3 给实体类加上@Document注解，指定index跟type

至此代码相关编写完成，下面进行测试

5. 测试

5.1 新增

5.2 修改

5.3 删除