题目链接

力扣https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/

看这个题目，是将两个有序数组合并成一个数组，思路很简单，直接将数组二合并到数组一中再使用sort排序

 

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
           for(int i:nums2){
               nums1[m] = i;
               m++;
           }
           Arrays.sort(nums1);
    }
}

官方给出的复杂度分析

复杂度分析

时间复杂度：O((m+n)\log(m+n))O((m+n)log(m+n))。
排序序列长度为 m+nm+n，套用快速排序的时间复杂度即可，平均情况为 O((m+n)\log(m+n))O((m+n)log(m+n))。

空间复杂度：O(\log(m+n))O(log(m+n))。
排序序列长度为 m+nm+n，套用快速排序的空间复杂度即可，平均情况为 O(\log(m+n))O(log(m+n))。

 在java中，数组的sort方法根据数组不同长度使用了不同的排序方法

这种事最常规的方法，其他两种官方解法 也是效率较高的解法

1.双指针

思路是用两个指针分别标示两个数组，每次从两个数组中取出较小的数

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int[] sorted = new int[m + n];
        int cur;
        while (p1 < m || p2 < n) {
            if (p1 == m) {
                cur = nums2[p2++];
            } else if (p2 == n) {
                cur = nums1[p1++];
            } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1++];
            } else {
                cur = nums2[p2++];
            }
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
            nums1[i] = sorted[i];
        }
    }
} 

复杂度分析

时间复杂度：O(m+n) 
指针移动单调递增，最多移动 m+nm+n 次，因此时间复杂度为 O(m+n) 。

空间复杂度：O(m+n) 
需要建立长度为 m+nm+n 的中间数组  。

 3.逆向双指针

不需要建立中间数组进行存储，而是倒序使用两个指针，先将较大的数进行存储，这样不会出现覆盖nums1数组的情况

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = m - 1, p2 = n - 1;
        int tail = m + n - 1;
        int cur;
        while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
            if (p1 == -1) {
                cur = nums2[p2--];
            } else if (p2 == -1) {
                cur = nums1[p1--];
            } else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1--];
            } else {
                cur = nums2[p2--];
            }
            nums1[tail--] = cur;
        }
    }
} 

复杂度分析

时间复杂度：O(m+n) 。

指针移动单调递减，最多移动 m+n 次，因此时间复杂度为 O(m+n) 。

空间复杂度：O(1) 。

直接对数组 原地修改，不需要额外空间。