Day26
有向图的强连通分量
T a r j a n Tarjan Tarjan算法,将一个有向图中的环都缩点,使得这个新图是有向无环图(DAG),每一个点都属于一个强连通分量中,也就是一个环,最后判断下新图中每一个点的出度,如果只有一个出度为0的点,那么答案就是这个连通分量内的所有点,如果有多个出度为0的点,则答案为0
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 10010, M = 50010;
int n, m;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int dfn[N], low[N], timestamp; // 定义两个时间戳数组和时间戳变量
int stk[N], top; // 定义一个栈
bool in_stk[N]; // 判断每个点是否在栈内
int id[N], scc_cnt, Size[N]; // 每个点属于哪个连通分量,连通分量数量,每一个连通分量内点的数量
int dout[N]; // 记录每一个连通分量的出度
void add(int a, int b)
{
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
void tarjan(int u)
{
dfn[u] = low[u] = ++ timestamp; // 先求当前点的时间戳
stk[ ++ top] = u, in_stk[u] = true; // 把当前点放到栈里面去
for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]) // 遍历当前点邻边
{
int j = e[i];
if (!dfn[j]) // 如果当前点没有被遍历过,就深搜遍历
{
tarjan(j);
low[u] = min(low[u], low[j]); // 更新low值
}
else if (in_stk[j]) low[u] = min(low[u], dfn[j]); // 当前点在栈中,更新当前这个点
}
if (dfn[u] == low[u]) // 当前点是连通分量最上面这个点
{
++ scc_cnt;
int y;
do { // 把在这个连通分量中的所有点找出来
y = stk[top -- ];
in_stk[y] = false;
id[y] = scc_cnt;
Size[scc_cnt] ++ ;
} while (y != u);
}
}
int main()
{
cin >> n >> m;
memset(h, -1, sizeof h);
while (m -- )
{
int a, b;
cin >> a >> b;
add(a, b);
}
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
if (!dfn[i]) // 如果当前点没有被遍历过,就深搜遍历
tarjan(i);
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) // 统计缩点后新图的所有点的出度
for (int j = h[i]; ~j; j = ne[j])
{
int k = e[j];
int a = id[i], b = id[k];
if (a != b) dout[a] ++ ;
}
int zeros = 0, sum = 0; // zeros记录出度为0的连通分量,sum存出度为0的连通分量内的点数
for (int i = 1; i <= scc_cnt; i ++ )
if (!dout[i])
{
zeros ++ ;
sum += Size[i];
if (zeros > 1) // 如果有多个出度为0的,那就不存在解
{
sum = 0;
break;
}
}
cout << sum << endl ;
return 0;
}
T a r j a n Tarjan Tarjan 算法应用之求最大弱连通子图及数量,首先强连通必然是弱连通,所以我们先把每一个强连通分量给缩点,缩点后的新图必然是一个有向无环图(拓扑图DAG),然后我们按照递减顺序找新图中最长的单链(不能有分叉),那么这条链必然就是最大半连通子图,最后利用递推DP思想即可求出大小及其数量即可
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 100010, M = 2000010;
int n, m, mod;
int h[N], hs[N], e[M], ne[M], idx; // h是旧图,hs是新图
int dfn[N], low[N], timestamp;
int stk[N], top;
bool in_stk[N];
int id[N], scc_cnt, scc_size[N];
int f[N], g[N]; // f记录大小,g记录数量
void add(int h[], int a, int b)
{
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
void tarjan(int u) // 利用tarjan算法缩点
{
dfn[u] = low[u] = ++ timestamp;
stk[ ++ top] = u, in_stk[u] = true;
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if (!dfn[j])
{
tarjan(j);
low[u] = min(low[u], low[j]);
}
else if (in_stk[j]) low[u] = min(low[u], dfn[j]);
}
if (dfn[u] == low[u])
{
++ scc_cnt;
int y;
do {
y = stk[top -- ];
in_stk[y] = false;
id[y] = scc_cnt;
scc_size[scc_cnt] ++ ;
} while (y != u);
}
}
int main()
{
memset(h, -1, sizeof h);
memset(hs, -1, sizeof hs);
cin >> n >> m >> mod;
while (m -- )
{
int a, b;
cin >> a >> b;
add(h, a, b);
}
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
if (!dfn[i]) tarjan(i);
unordered_set<LL> S; // 利用哈希把重复边去掉
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
for (int j = h[i]; ~j; j = ne[j])
{
int k = e[j];
int a = id[i], b = id[k];
LL hash = a * 1000000ll + b;
if (a != b && !S.count(hash))
{
add(hs, a, b);
S.insert(hash);
}
}
}
for (int i = scc_cnt; i; i -- ) // 需注意是scc_cnt递减顺序!!
{
if (!f[i])
{
f[i] = scc_size[i];
g[i] = 1;
}
for (int j = hs[i]; ~j; j = ne[j])
{
int k = e[j];
if (f[k] < f[i] + scc_size[k])
{
f[k] = f[i] + scc_size[k];
g[k] = g[i];
}
else if (f[k] == f[i] + scc_size[k])
g[k] = (g[k] + g[i]) % mod;
}
}
int maxf = 0, sum = 0;
for (int i = 1; i <= scc_cnt; i ++ )
{
if (f[i] > maxf)
{
maxf = f[i];
sum = g[i];
}
else if (f[i] == maxf) sum = (sum + g[i]) % mod;
}
cout << maxf << endl << sum << endl ;
return 0;
}