为了理解hash所谓的空间地址，先由数组和链表的存储性能入手，更容易理解。
我们通过初级的数据结构进行数据存储，也是为了对数据进行基本的增删改查操作。那么数组和链表在进行这些操作的性能对比如下。
数组与链表的区别
（1）存储空间上
链表存放的内存空间可以是连续的，也可以是不连续的，数组则是连续的一段内存空间。一般情况下存放相同多的数据时，数组占用较小的内存，而链表还需要存放其前驱和后继的空间。
（2）长度的可变性
链表的长度是按实际需要可以伸缩的，而数组的长度是在定义时要给定的，如果存放的数据个数超过了数组的初始大小，则会出现溢出现象。
（3）查找效率：
按序号查找时，数组可以随机访问，时间复杂度为O(1)，而链表不支持随机访问，平均需要O(n)；
按值查找时，若数组无序，数组和链表时间复杂度均为O(n)，但是当数组有序时，可以采用折半查找将时间复杂度降为O(logn)；
（4）插入删除时：
数组平均需要移动n/2个元素，而链表只需修改指针即可；
（5）空间分配方面：
(静态)数组从栈中分配空间, 对于程序员(某些编程语言如java对于堆内存的管理也交由程序自动控制，但性能肯定有差异)方便快速,但是*度小。
链表从堆中分配空间, *度大但是申请管理比较麻烦。
那么有没有一种数据结构可以结合该两者的优点呢？那就是哈希表。
哈希表将需要查找的key值，通过hash函数的计算，换算为数组的位置值。这样在查找时就可以直接定位数据的位置。它结合了数组的快速查询的优点又能融合链表方便快捷的增加删除元素的优势
总结下！
数组------查找快，修改慢！
链表------查找慢，修改快！
哈希表：是数组和链表的结合体。
注意：
在程序变量中，数组和链表都只需要在栈上存储一个起始位置，占用一个变量位置即可。
hash将需要定位的值通过hash函数换算为数据的位置值，以空间换时间。