matplotlib绘图（1）

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    matplotlib是python另一个非常重要的工具包。使用它可以绘制精美的图表。它学起来也是非常容易。下面来一步一步的学习它。

1，matplotlib是面向对象的，组成的各个元素都是对象。使用pyplot模块可以迅速的绘图。下面这个例子可以基本上让你学会绘图了。

  1 import numpy as np
  2 import matplotlib.pyplot as plt
  3 
  4 x=np.linspace(0,10,1000)
  5 y=np.sin(x)
  6 z=np.cos(x**2)
  7 
  8 plt.figure(figsize=(8,4))
  9 
 10 
 11 plt.plot(x,y,label=‘$sin(x)$‘,color=‘red‘,linewidth=2)
 12 
 13 plt.plot(x,z,‘g--‘,label=‘$cos(x^2)$‘,lw=3)
 14 
 15 plt.xlabel(‘Time(s)‘)
 16 plt.ylabel(‘volt‘)
 17 plt.title(‘First python firgure‘)
 18 plt.ylim(-1.2,1.2)
 19 plt.legend()
 20 
 21 plt.show()
~               

    通过这个例子已经基本上学会了plot绘图了。

2，绘制多个子图使用subplot（a，b，c）命令，里面有三个参数，分别代表每一行，每一列的子图的个数和当前子图的编号。当这三个参数都小于10的时候可以省略其中的‘，‘。

    我们还是从一个例子开始：

  1 import matplotlib.pyplot as plt
  2 for idx,color in enumerate(‘rgbyck‘):
  3     plt.subplot(321+idx,axisbg=color)
  4 plt.show()

    如果下画出如下所示的图像：

输入如下代码便可以。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.subplot(221)
>>> plt.subplot(222)
>>> plt.subplot(212)

>>> plt.show()

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python科学计算学习二：matplotlib绘图（1）