ELK安装文档及相关优化

2022-06-22 03:33:59

前言：随着硬件成本的不断低廉，我们可以存储更多数据内容，也会对各数据加以利用，其中一项很重要的数据内容便是日志文件，无论是访问日志还是系统日志或是应用日志，都显得十分重要，而怎么加以利用一直是一个难题，本文就着重于ELK三套件的搭建，是比较流行或者说可靠的日志分析组件，值得注意的说，本文暂时只考虑单机Elasticsearch，并且为了作为演示，就linux的系统日志收集作为演示。


版本说明：

ElasticSearch  1.7.1

Kibana      4..1

Logstash     1.5.2

JAVA      jdk-7u76

注： 最新的上面不一定是最新的版本，不同的版本之间可能有兼容问题，而上面的组合是本人已经验证过的了。


首先放一张图镇镇楼

ELK安装文档及相关优化

强调：不要用IE浏览Kibana！！！

ELK下载地址：https://www.elastic.co/downloads

JAVA环境的安装就不演示了！！！(推荐使用jdk-7u76-linux-x64.gz)

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tar zxvf elasticsearch-1.7.1.tar.gz
tar zxvf kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz
tar zxvf logstash-1.5.2.tar.gz

 

值得注意的是，你可以通过elastic提供的rpm包直接安装，但是那对于一个运维人员太没挑战性了~~再者，对ELK的认识实在不够深刻。


下载elasticsearch-servicewrapper(是一个elasticsearch的启动脚本) 

#wget https://github.com/elastic/elasticsearch-servicewrapper/archive/master.zip

###通过这个脚本可以更简单执行Elasticsearch服务启动关闭等命令

其中包括

Console 在前台启动

Start     在后台启动

Stop     关闭

Install   装到启动项里面

Remove 移除卸载


开始安装

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mv elasticsearch-1.7.1 /data/elasticsearch
unzip master.zip
mv elasticsearch-servicewrapper-master/*/data/elasticsearch/bin/
mv logstash-1.5.2 /data/logstash
mv kibana-4.1.1 /data/kibana


  ELK三套件都是依赖JAVA环境并不需要编译安装，所以安装其实非常简单，只是有版本兼容问题所以部分人总是装不上，再者ELK需要相关优化，不然就会总是抛出异常。

 ELK中的E，elasticsearch一个全文搜索引擎，存储着收集过来的所有数据并支持集群模式，你只用真正的会用的时候你才会体会到它的异常强大，虽然笔者也是刚刚深入，但是又一次通过Python调用API查询自安装使用至今，查询结果大于五万条数据，嗖的一下就返回，没有任何延迟，并且是结果聚合的数据，由此可见一斑，而且是单机版的。


配置elasticsearch

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vi/data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

 

增加下面两行

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http.cors.enabled:true
http.cors.allow-origin:http://ip(本机IP)


启动Elasticsearch

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/data/elasticsearch/bin/service/elasticsearch start


本地测试Elasticsearch

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curl -X GET http://localhost:9200/
{
  "status" : 200,
  "name" : "Jack Flag",
  "cluster_name" :"elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "1.7.1",
    "build_hash" :"927caff6f05403e936c20bf4529f144f0c89fd8c",
    "build_timestamp" : "2015-07-16T14:11:12Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" :"4.10.2"
  },
  "tagline" : "You Know, forSearch"
}

 

  ELK中的L指Logstash，是一个日志收集应用，本文主要用来收集系统日志，你当然也可以用来解析各种日志，如Tomcat，Nginx，MongoDB等相关应用日志，此文档作为安装文档就不做演示了。

    

配置logstash

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mkdir /data/logstash/conf/
vi /data/logstash/conf/sys.conf

input {

    syslog{

    port => "514"

    type => "syslog"

  }

}

   

output {

  elasticsearch {

    host => "127.0.0.1"

  }

}


  上面的信息是说，以syslog作为输入，监听514端口，Type为syslog，将接收的信息输出到本机的elasticsearch。

  如果你执行/data/logstash/bin/logstash -f /data/logstash/conf/sys.conf 

你会发现本机监听514端口，但是没有用，因为没有配置任何机器的rsyslog，其他机器怎么会发信息过来~

 所以我们配置一下，需要收集系统日志的主机的rsyslog

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 yum -y install rsyslog
 vi /etc/rsyslog.conf
 ##加入下面一行，ip填日志服务器的IP
 *.* @@ip:514


当你重启被收集日志主机的rsyslog，该主机就会往日志服务器的514端口以syslog的格式发送系统日志了。


因为是源码安装的，所以可能需要用& 或者nohup 或者自己写的启动脚本将logstash服务放到后台，这里推荐supverisor，后面的kibana也通过supervisor放到后台。


#修改kibana配置文件

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# vi/data/kibana/config/kibana.yml
port: 80   ##改为80(默认监听5601端口)


 

然后启动kibana

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/data/kibana/bin/kibana>/dev/null 2>&1 &


但是通过&或者nohup实在太不优雅了，我们使用supervisor

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yum -y install supervisor
 
[program:kibana]
command=/data/kibana/bin/kibana
autorestart = true
redirect = true
stderr_logfile = /var/log/kibana/kibana.log
startsecs = 3
 
[program:logstash]
command=/data/logstash/bin/logstash -f /data/logstash/conf/logstash.conf -l /data/logstash/logstash_debug.log
autorestart = true
redirect = true
stderr_logfile = /var/log/logstash/logstash.log
startsecs = 3

至于supervisord的详细配置，请参考：http://youerning.blog.51cto.com/10513771/1714627


最后启动supervisord即可。


现在你就可以访问日志服务器了。


第一次登陆，应该是下面的页面

ELK安装文档及相关优化

因为我们没有创建索引，所以他会提示我们创建索引，点击create即可，如果你没有配置发送系统日志的rsyslog你会发现，输入框是红色，不能create，这是因为elasticsearch没有任何内容。


当然可以手工的创建一条信息。

创建一个配置文件

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vi hello.conf
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input {
  stdin {
    type => "human"
  }
}
  
output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
  
  elasticsearch {
    host => "127.0.0.1"
  }
}


/data/logstash/bin/logstash -f hello.conf

在提示Completed之后，随便输入一条信息即可。


上面安装完成后，你会发现kibana总是会出现红色提示框"shards faild",所以需要相关优化


关于elasticsearch的优化

配置文件/data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml增加一面内容


# Search pool

threadpool.search.type: fixed

threadpool.search.size: 20

threadpool.search.queue_size: 10000

 

系统优化

vi /etc/security/limits.conf 

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elasticsearch soft  nofile 32000
elasticsearch hard  nofile 32000
root          hard nofile 32000
root          soft nofile  32000

 

后记：好吧，安装文档就到这里吧，关于Elasticsearch的API调用(主要通过Python)以及Kibana的使用在以后的内容文章会说到



本文转自 youerning 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/youerning/1726338


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