217.存在重复元素
/**
* 给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
* 如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false 。
*
* 示例 1:
* 输入: [1,2,3,1]
* 输出: true
*
* 示例 2:
* 输入: [1,2,3,4]
* 输出: false
*
* 示例3:
* 输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
* 输出: true
*
* 来源:力扣(LeetCode)
* 链接:https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate
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*/
public class containsDuplicate217 {
public static void main(String[] args) {
int[] numss = new int[1000000];
for(int i = 0;i<1000000;i++){
numss[i] = i;
}
Long starttime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(containsDuplicate1(numss));
Long endtime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(endtime-starttime);
}
/**
* hash算法
* 利用set的不重复性 进行判断
* set.add方法自动筛选
* 遇到重复会返回false
* @param nums
* @return
*/
public static boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Set set = new HashSet();
for(int num :nums){
if(!set.add(num)){
return true;
}
}
return false;
}
/**
* 利用排序算法 时间复杂度为f(log n)
* @param nums
* @return
*/
public static boolean containsDuplicate1(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
for(int i=0;i< nums.length-1;i++){
if(nums[i]==nums[i+1]){
return true;
}
}
return false;
}
}
虽然第一种算法更利于理解,但是最后我们发现用第二种排序算法效率更高,因为其中利用了排序算法的逻辑优化,使计算的时间复杂度指数级降低
例子中我用一个存在100W个数的数组来进行查询,利用set方法计算时间为77ms,利用排序算法计算时间为7ms。
因此第二种方法更加。