二维张量类似于二维度量,与二维度量一样,也有 n n n 的行数和列数。行数和列数。
以一张灰度图为例,它是一个二维的数值矩阵,俗称像素。范围从“0”到“255”,每个数字代表一个像素强度值。这里,最低强度数(即“0”)表示图像中的黑色区域,而最高强度数(即“255”)表示图像中的白色区域。使用 PyTorch 框架,可以将这个二维图像或矩阵转换为二维张量。
2023-10-23 13:27:40
二维张量类似于二维度量,与二维度量一样,也有 n n n 的行数和列数。行数和列数。
以一张灰度图为例,它是一个二维的数值矩阵,俗称像素。范围从“0”到“255”,每个数字代表一个像素强度值。这里,最低强度数(即“0”)表示图像中的黑色区域,而最高强度数(即“255”)表示图像中的白色区域。使用 PyTorch 框架,可以将这个二维图像或矩阵转换为二维张量。