通常来看，Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化，例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等，但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心。然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。

1.内存分配控制

　　1.vm.overcommit_memory

　　Redis在启动时可能会出现这样的日志:

# WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory
          condition. To fix this issue add ‘vm.overcommit_memory = 1‘ to /etc/sysctl.conf and
          then reboot or run the command ‘ sysctl vm.overcornmit_memory=1‘ for this to take effect.

　　在分析这个问题之前，首先要弄清楚什么是overcommit? Linux操作系统对大部分申请内存的请求都回复yes,以便能运行更多的程序。因为申请内存后，并不会马上使用内存，这种技术叫做overcommit。如果Redis在启动时有上面的日志，说明vm.overcommit_memory=0，Redis 提示把它设置为 1。

　　vm.overcommit_memory用来设置内存分配策略，有三个可选值，如表12-1所示。

　　日志中的Background save代表的是bgsave和bgrewriteaof，如果当前可用内存不足，操作系统应该如何处理fork 操作。如果vm.overcommit_memory=0，代表如果没有可用内存，就申请内存失败，对应到Redis就是执行fork 失败，在Redis的日志会出现:

Cannot allocate memory

　　Redis建议把这个值设置为1，是为了让fork操作能够在低内存下也执行成功。

　　2.获取合适置

　　获取:

# cat /proc/sys/vm/overcommit_memory
0

　　设置:

echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf
sysctl vm.overcommit_memory=1

　　3.最佳实践

□ Redis设置合理的maxmemory，保证机器有20% ~ 30%的闲置内存。

□ 集中化管理AOF 重写和RDB的bgsave。

□ 设置vm.overcommit_memory=1, 防止极端情况下会造成fork失败。

2.swappiness

　　1.参数说明

　　swap对于操作系统来比较重要，当物理内存不足时，可以将一部分内存页进行swap操作，已解燃眉之急。但世界上没有免费午餐，swap空间由硬盘提供，对于需要高并发、高吞吐的应用来说，磁盘IO通常会成为系统瓶颈。在 Linux中，并不是要等到所有物理内存都使用完才会使用到swap,系统参数swppiness会决定操作系统使用swap的倾向程度。swappiness的取值范围是0 ~ 100, swappiness的值越大，说明操作系统可能使用swap的概率越高，swappiness值越低，表示操作系统更加倾向于使用物理内存。swap的默认值是60, 了解这个值的含义后，有利于Redis的性能优化。表12-2对 swappiness的重要值进行了说明。

　　从表12-2中可以看出，swappiness参数在Linux3.5版本前后的表现并不完全相同,Redis运维人员在设置这个值需要关注当前操作系统的内核版本。

　　2.设置方法

　　swappiness设置方法如下:

echo {bestvalue} > /proc/sys/vm/swappiness

　　但是上述方法在系统重启后就会失效，为了让配置在重启Linux操作系统后立即生效，只需要在 /etc/sysctl.conf 追加 vm.swappiness={bestvalue} 即可。

echo vm.swappiness={bestvalue} >> /etc/sysctl.conf

　　需要注意 /proc/sys/vm/swappiness是设置操作，/etc/sysctl.conf是追加操作。

3.THP

　　Redis在启动时可能会看到如下日志:

WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This
          will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run
          the command ‘ echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled‘ as root,
          and add it to your / etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot.
          Redis must be restarted after THP is disabled.

　　从提示看Redis建议修改Transparent Huge Pages (THP) 的相关配置，Linux kernel在2.6.38内核增加了THP特性，支持大内存页（2MB) 分配，默认开启。当开启时可以降低fork 子进程的速度，但 fork 操作之后，每个内存页从原来4KB变为2MB, 会大幅增加重写期间父进程内存消耗。同时每次写命令引起的复制内存页单位放大了512倍，会拖慢写操作的执行时间，导致大量写操作慢查询，例如简单的 incr 命令也会出现在慢查询中。因此Redis日志中建议将此特性进行禁用，禁用方法如下:

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

　　为了使机器重启后THP配置依然生效，可以在/etc/rc.local中追加 echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 。

　　在设置THP配置时需要注意：有些Linux的发行版本没有将THP放到 /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled中，例如 Red Hat 6 以上的 THP 配置放到/sys/kernel/mm/redhat—transparent_hugepage/enabled中。而Redis 源码中检查 THP时，把 THP位置写死：

FILE *fp = fopen ("/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled"，" r " ) ;
if (!fp) return 0;

　　所以在发行版中，虽然没有THP的日志提示，但是依然存在THP所带来的问题：

echo never  > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/enabled

4.OOM killer

　　OOM killer会在可用内存不足时选择性地杀掉用户进程，它的运行规则是怎样的,会选择哪些用户进程“下手”呢？ OOM killer 进程会为每个用户进程设置一个权值，这个权值越高，被“下手”的概率就越高，反之概率越低。每个进程的权值存放在/proc/{progress—id }/oom_score 中，这个值是受/proc/{progress_id}/oom_adj 的控制，oom_adj在不同的 Linux 版本中最小值不同，可以参考 Linux 源码中oom.h (从-15到-17)。当oom_adj设置为最小值时，该进程将不会被OOM killer杀掉，设置方法如下。

echo {value} > /proc/${process_id}/oom_adj

　　对于Redis所在的服务器来说，可以将所有Redis的oom_adj设置为最低值或者稍小的值，降低被ooM killer 杀掉的概率：

for redis_pid in $ (pgrep -f " redis-server" )
do
        echo -17 > /proc/${ redis_pid}/oom_adj
done

5.ulimit

　　如果设置比较低，就会出现一下提示。这里不多做解释。

# You requested maxclients of 10000 requiring at least 10032 max file descriptors .
# Redis can‘t set maximum open files to 10032 because of OS error: Operation not permitted.
# Current maximum open files is 4096. Maxclients has been reduced to 4064 to compensate
       for low ulimit. If you need higher maxclients increase ‘ulimit  - n‘  .

　　日志解释如下：

□ 第一行：Redis建议把open files至少设置成10032，那么这个10032是如何来的呢？因为maxclients默认是10000，这些是用来处理客户端连接的，除此之外，Redis内部会使用最多32个文件描述符，所以这里的10032 = 10000 + 32。

□ 第二行：Redis不能将open files设置成10032，因为它没有权限设置。

□ 第三行：当前系统的open files是 4096，所以将max clients设置成4096-32=4064个，如果你想设置更高的maxclien ts, 请使用ulimit -n 来设置。从上面的三行日志分析可以看出open files的限制优先级比maxclients大。

6.TCP backlog

　　Redis默认的tcp-backlog值为511，可以通过修改配置tcp-backlog进行调整，如果 Linux的tcp-backlog小于Redis设置的tcp-backlog，那么在Redis启动时会看到如下日志:

# WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/
             net/core/somaxconn‘ is set to the lower value of 128

　　查看方法：

# cat /proc/sys/net/core/somaxconn
128

　　修改方法:

echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn

7.总结

　　Linux相关优化：

• vm.overcommit_memory 建议为 1。
• Linux>3.5, vm.swappiness 建议为 1 , 否则建议为 0。
• Transparent Huge Pages(THP)建议关闭掉，但需要注意 Linux 发行版本改变了THP的配置位置。
• 可以为Redis进程设置oom_adj,减少Redis被 ppM killer杀掉的概率，但不要过度依赖此特性。
• 建议对Redis所有节点所在机器使用NTP服务。
• 设置合理的ulimit保证网络连接正常。
• 设置合理的tcp-backlog参数。

Redis在linux系统中的优化