• 执行计划
– 查询sql执行之前，先对该sql做一个分析，列出需要完成这一项查询的详细方案
– 命令：explain sql、profile

　　　

 

 

 

要点：
• 1、SQL优化，使用之前调用执行计划
• 2、选择合适的文件格式进行存储
• 3、避免产生很多小文件（如果有其他程序产生的小文件，可以使用中间表）
• 4、使用合适的分区技术，根据分区粒度测算
• 5、使用compute stats进行表信息搜集
• 6、网络io的优化：
– a.避免把整个数据发送到客户端
– b.尽可能的做条件过滤
– c.使用limit字句
– d.输出文件时，避免使用美化输出
• 7、使用profile输出底层信息计划，在做相应环境优化

　　• 8、如果是刷新表的新增元数据要使用refresh 表名 来刷新，不要使用impala-shell -r 或  invalidate metadata

　　• 9、如果执行SQL的结果内容较多的话可以使用 impala-shell -B 将一些不必要的样式输出去掉 

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6785767.html，如需转载请自行联系原作者