本文档针对的是Apache Flink的 1.2.0版本。
Apache Flink是一个分布式流式和批量数据处理程序的开源平台。Flink的核心是流式数据引擎，Flink通过数据流的分布式计算的方式提供数据的分发、通信和容错。Flink也构建了流引擎之上的批处理，覆盖本地迭代上的支持，内存管理和程序优化。
1、第一步
- 基本概念：先从Flink的数据流程序模型和分布式实时环境的基本概念开始。这会帮助你完全理解文档的其他部分，包括安装和编程指南。强烈推荐先阅读这部分内容。
- 快速开始：在你的本机上运行一个样例程序或者写一个运行在*编辑上的简单程序
- 程序指南：你可以查看我们文档中关于基本概念和数据流API或者数据集API的指南来学习如何构建你的第一个Flink 程序。
2、迁移指南
对于使用早期Apache Flink版本的用户，我们推荐这个API迁移指南。虽然所有标记为公共的稳定的API的部分仍然受支持（这些公共的API是向后兼容的） ，我们仍然建议将应用迁移到较新的接口上。
对于计划升级生产环境中的Flink系统的用户，我们推荐阅读关于升级Apache Flink的指南。