Python中的任何一条数据都是对象。每个对象都由3部分组成：标识、类型和值。对象的标识代表该对象在内存中的存储位置（因此是不可更改的），对象的类型表明它可以拥有数据和值的类型。
创建 Dog 类
根据 Dog 类创建的每个实例都将存储名字和年龄。我们赋予了每条小狗蹲下（ sit() ）和打滚（ roll_over() ）的能力：
dog.py class Dog():
"""一次模拟小狗的简单尝试"""
def __init__(self, name, age):
"""初始化属性name和age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
"""模拟小狗被命令时蹲下"""
print(self.name.title() + " is now sitting.")
def roll_over(self):
"""模拟小狗被命令时打滚"""
print(self.name.title() + " rolled over!")
这里需要注意的地方很多，但你也不用担心，本章充斥着这样的结构，你有大把的机会熟悉它。我们定义了一个名为 Dog 的类。根据约定，在Python中，首字母大写的名称指的是类。
这个类定义中的括号是空的，因为我们要从空白创建这个类。
1. 方法 __init__()
类中的函数称为方法；你前面学到的有关函数的一切都适用于方法，就目前而言，唯一重要的差别是调用方法的方式。方法 __init__() 是一个特殊的方法，每当你根据 Dog 类创建新实例时，Python都会自动运行它。在这个方法的名称中，开头和末尾各有两个下划线，这是一种约定，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。
我们将方法 __init__() 定义成了包含三个形参： self 、 name 和 age 。在这个方法的定义中，形参 self 必不可少，还必须位于其他形参的前面。为何必须在方法定义中包含形参 self 呢？因为Python调用这个 __init__() 方法来创建 Dog 实例时，将自动传入实参 self 。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参 self ，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。我们创建 Dog 实例时，Python将调用 Dog 类的方法 __init__() 。我们将通过实参向 Dog() 传递名字和年龄； self 会自动传递，因此我们不需要传递它。每当我们根据 Dog 类创建实例时，都只需给最后两个形参（ name 和 age ）提供值。处定义的两个变量都有前缀 self 。以 self 为前缀的变量都可供类中的所有方法使用，我们还可以通过类的任何实例来访问这些变量。 self.name = name 获取存储在形参 name 中的值，并将其存储到变量 name 中，然后该变量被关联到当前创建的实例。 self.age = age 的作用与此类似。类像这样可通过实例访问的变量称为属性。
Dog 类还定义了另外两个方法： sit() 和 roll_over() 。由于这些方法不需要额外的信息，如名字或年龄，因此它们只有一个形参 self 。我们后面将创建的实例能够访问这些方法，换句话说，它们都会蹲下和打滚。当前， sit() 和 roll_over() 所做的有限，它们只是打印一条消息，指出小狗正蹲下或打滚。但可以扩展这些方法以模拟实际情况：如果这个类包含在一个计算机游戏中，这些方法将包含创建小狗蹲下和打滚动画效果的代码。如果这个类是用于控制机器狗的，这些方法将引导机器狗做出蹲下和打滚的动作。
继承：
class shiziDog(Dog)
def __init__(self, name, age):
super().__init__(name, age)
导入类：
虽然同一个模块中的类之间应存在某种相关性，但可根据需要在一个模块中存储任意数量的类。类 Battery 和 ElectricCar 都可帮助模拟汽车，因此下面将它们都加入模块car.py中：
car.py
"""一组用于表示燃油汽车和电动汽车的类"""
class Car():
-- snip --
class Battery():
"""一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试"""
def __init__(self, battery_size=60):
"""初始化电瓶的属性"""
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电瓶容量的消息"""
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
def get_range(self):
"""打印一条描述电瓶续航里程的消息"""
if self.battery_size == 70:
range = 240
elif self.battery_size == 85:
range = 270
message = "This car can go approximately " + str(range)
message += " miles on a full charge."
print(message)
class ElectricCar(Car):
"""模拟电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化父类的属性，再初始化电动汽车特有的属性"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
现在，可以新建一个名为my_electric_car.py的文件，导入 ElectricCar 类，并创建一辆电动汽车了：
my_electric_car.py
from car import ElectricCar
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()
输出与我们前面看到的相同，但大部分逻辑都隐藏在一个模块中：
2016 Tesla Model S
This car has a 70-kWh battery.
This car can go approximately 240 miles on a full charge.
类编码风格：
类名应采用驼峰命名法，即将类名中的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线。
对于每个类，都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。这种文档字符串简要地描述类的功能，并遵循编写函数的文档字符串时采用的格式约定。每个模块也都应包含一个文档字符串，对其中的类可用于做什么进行描述。
可使用空行来组织代码，但不要滥用。在类中，可使用一个空行来分隔方法；而在模块中，可使用两个空行来分隔类。
需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时，先编写导入标准库模块的 import 语句，再添加一个空行，然后编写导入你自己编写的模块的 import 语句。在包含多条 import 语句的程序中，这种做法让人更容易明白程序使用的各个模块都来自何方。