Redis 客户端缓存

缓存的解决方案一般有两种：

【L1】 内存缓存（如 Caffeine、Ehcache） —— 速度快，进程内可用，但重启缓存丢失，出现缓存雪崩的问题。

【L2】集中式缓存（如 Redis）—— 可同时为多节点提供服务，但高并发下，带宽成为瓶颈。

业内有很多开源框架来解决以上问题，既能有 L1 速度，并且拥有 L2 集群态。如下

J2Cache 两级缓存框架

hotkey 热点数据实时同步

在 redis 6.0 版本中，已经默认支持了客户端缓存功能，Java 中主流的连接客户端 lettuce 在最新的快照版本 (6.0.0.BUILD-SNAPSHOT) 已经提供支持。 下边就通过代码来体验一下客户端缓存的神奇功能。

Redis 6.0 安装

安装 redis 6,这里通过 Docker 安装命令如下

docker run --name redis6 -p 6379:6379 --restart=always -d redis:6.0.6

Jar 依赖

注意： 这里使用 lettuce 客户端，注意当前使用 6.0 的快照版本 ，需要在 pom 增加 lettuce 快照仓库

• 1.lettuce 6.0 快照依赖

<dependency>
    <groupId>io.lettuce</groupId>
    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
    <version>6.0.0.BUILD-SNAPSHOT</version>
</dependency>

• 1. 配置快照仓库

<repositories>
        <repository>
            <id>sonatype-snapshots</id>
            <name>Sonatype Snapshot Repository</name>
            <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/</url>
            <snapshots>
                <enabled>true</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
    </repositories>

代码操作

• 使用 lettuce 连接 redis ，并循环查看 k1 的值

// <1> 创建单机连接的连接信息
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()                    //
        .withHost("127.0.0.1")
        .withPort(6379)
        .build();
RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);
StatefulRedisConnection<String, String> otherParty = redisClient.connect();
RedisCommands<String, String> commands = otherParty.sync();
StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();
// <2> 创建缓存访问器
Map<String, String> clientCache = new ConcurrentHashMap<>(); //map 自动保存所有操作key的 key=value
CacheFrontend<String, String> frontend = ClientSideCaching.enable(CacheAccessor.forMap(clientCache), connection,
        TrackingArgs.Builder.enabled());

// <3> 客户端正常写入测试数据 k1 v1
String key = "k1";
commands.set(key, "v1");
// <4> 循环读取
while (true) {
    // <4.1> 缓存访问器中的值，查看是否和 Redis 服务端同步
    String cachedValue = frontend.get(key);
    System.out.println("当前 k1 的值为:--->" + cachedValue);
    Thread.sleep(3000);
}

• redis-cli 客户端同时操作 k1 修改 k1 的值

./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

> set k1 v2

• 注意查看 控制台日志

...
当前 k1 的值为:--->v1
当前 k1 的值为:--->v1
当前 k1 的值为:--->v1
当前 k1 的值为:--->v2
当前 k1 的值为:--->v2
当前 k1 的值为:--->v2
....

如上： k1 的值在其他客户端（redis-cli）修改，lettuce 客户端确实感知到了数据变化。 但 lettuce 到底 CacheFrontend.get 到底有没有查询 redis 呢？

我们可以通过以下监控看下客户端具体的操作细节

监控

./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

> MONITOR
OK
1595922453.165088 [0 172.16.1.96:57482] "SET" "k1" "v1"   # 对应 <3> 写入测试数据
1595922453.168238 [0 172.16.1.96:57483] "GET" "k1"        # <4.1> 缓存访问器中的值，由于第一次查询为空需要穿透去查询 redis-server
1595922466.525942 [0 172.16.1.96:57498] "COMMAND"         # 其他客户端 redis-cli 接入 提醒
1595922472.046488 [0 172.16.1.96:57498] "set" "k1" "v2"   # 其他客户端 操作 k1
1595922474.208214 [0 172.16.1.96:57483] "GET" "k1"        # 由于k1 值发生变化，循环 <4.1> 会重新查询redis-server

如上： 虽然是个死循环，但是关于 redis 操作只有以上注释的几条，说明客户端缓存生效。

总结

• 当前仅有 lettuce 支持此功能，jedis 还未支持
• spring-boot-data-redis 暂未支持此功能，估计需要 spring boot 2.5 版本