1，tcl,tk,gcc-gfortran,libnl-devel依赖包
配置个163yum源
具体见博客
http://www.cnblogs.com/ruiy/p/local-yum.html
yum -y install tk tcl gcc-gfortran libnl-devel
Linux OFED-user-manual 22页
两个版本的MPI
MVAPICH（被俄亥俄俄州大学开发）
俄亥俄州教授D.K.Panda 发布了MVAPICH 1.8，支持GPU集群的通用、高性能的MPI。MVAPICH2简化MPI应用程序移植到与NVIDIA
GPU集群上运行，并支持标准的MPI调用GPU设备内存的任务。它以最佳方式优化了主机和GPU之间、GPU和GPU之间的数据移动，而应用程序开发人员角度只需付出很少的努力，甚至不需要。
MVAPICH2以为使用Infiniband，10GigE/iWARP，ROCE网络的高性能集群提供优秀的可扩展性和容错著称。
相关信息可参看http://developer.nvidia.com/mvapich 网页和俄勒冈州立大学的支持GPU基准测试信息。
主要特点：
性能：参见http://mvapich.cse.ohio-state.edu/performance/gpu.shtml
- 高性能的基于RDMA的节点间的MPI点至点通信（GPU-GPU，GPU-Host，Host-GPU）
- 高性能节点内的MPI点至点的多GPU通信（GPU-GPU，GPU-Host,Host-GPU）
- 优化和调整 GPU设备内存的MPI集体通信
- MPI的数据类型的支持GPU设备内存的点至点和集体通信
- 节点多GPU卡内通信使用了CUDA IPC（CUDA4.1 支持 IPC）
- 使用CUDA事件为流水线数据的内存数据GPU传输的高效同步机制
性能：参见http://mvapich.cse.ohio-state.edu/performance/gpu.shtml
MPI
PUE(Power usage efficiency)
TCO(Total Cost Of Ownership)
http://blog.****.net/cwg_1992/article/details/18314141
